决策管理理论与产能规划.pptx

決策理論與產能規劃 1　簡　介 2　決策過程 3　決策環境 4　決策樹 5　產能之定義與衡量 6　影響有效產能之因素 7　產能策略 8　產能規劃過程 9　結　論 1　簡 介決策理論乃是決策的通用方法，決策理論可用於生產與作業決策，其應用範圍相當廣闊，如產能規劃(capacity planning)，產品與服務設計(product and service design)，生產設備之選擇(equipment selection)，與生產地點與位置之規劃(location planning)。 生產經理的主要任務之一是進行生產決策，因為，生產決策對公司組織所要達成的目標有極大的影響力。 2　決策過程 生產經理（決策者）使用決策理論進行生產決策時，其過程如下：(1)判定未來的可能之（需求）狀況。比方說，未來的需求量可能會出現低度需求、中度需求或高度需求，未來是否有同業競爭者可能推出新產品等。(2)列表可能的替代方案。(3)結合每一個未來條件之預測去評估替代方案的報酬(payoff)。(4)依據決策標準(decision criterion)（如最大的期望利潤）進行分析與比較各種替代方案。(5)選擇最佳的替代方案。(6)執行最佳的替代方案。(7)用執行結果比較預定之目標應檢討兩者之差距。 3 決策環境 決策者（如生產經理）在什麼樣的環境下進行決策？與決策環境相關的資訊之確定程度來分類有下面三種：1.確定性(certainty) 確定性的決策環境是其相關參數如成本、產能與需求都是已知數 2.風險性(risk)風險性的決策環境是其相關參數如成本、產能與需求量呈現機率結果，而不是確定的已知數。 3.不確定性(uncertainty)不確定性的決策環境是因其相關參數不可能知道，換言之，不可能評估各種可能的未來事件發生的機率。 3-1　確定性的決策 進行決策時所需的資訊通常會歸納成報酬表(payoff table)，它顯示未來可能的各種條件下，每一替代方案的期望報酬(expected payoff)。決策者依據報酬表內每一替代方的報酬大小，經過比較之後，選出其中一個報酬值最大的最佳替代方案。範例 1 下面是一家傳統的車床加工廠的產能規劃問題的報酬表。 註：表內之報酬值以百萬元為單位可能的未來需求替代方案低度中度高度小型工廠$30$35$35中型工廠$20$40$40大型工廠$-10$15$50車床加工廠的決策者要決定大、中、小工廠中的替代方案，哪一個最有利？它涉及未來的三種可能之需求：低度、中度與高度。比方說，蓋小型工廠未來的需求屬於低度，則報酬值為3,000萬元，中度為3,500萬元，高度為3,500萬元，依此可類推中型工廠與大型工廠的報酬值。因為，可能的未來低、中、高需求的條件下之報酬值為已知，因此，決策環境是確定性的環境，決策者進行確定性的決策，其原則非常簡單，只要比較可能的未來需求條件下的報酬值之大小，選出具有最大報酬值的替代方案即可。故知，最佳的替代方案之決策如下：(a)當未來需求確定為低度需求，最佳替代方案是選擇小型工廠，因為它的報酬為3,000萬元，比其他中大型工廠的報酬值2,000萬元，負的1,000萬元為大。(b)當未來需求確定為中度需求時，最佳替代方案是選擇具有最大報酬值4,000萬元的中型工廠。(c)當未來需求確定為高度需求時，最佳替代方案是選擇具有最大報酬值5,000萬元的大型工廠。 3-2　不確定性的決策 1. 最小值中取最大者(maxmin)其方法是，每一替代方案各自挑出其中最小報酬值，再從諸替代方案的最小值中挑出最大者的替代方案。此法的意義是悲觀地保證將來最糟的報酬情況若出現時，可獲得最小報酬中的最大者之替代方案。請參考下範例 2。範例 2 引用範例 1傳統車床加工廠的產能規劃問題的報酬表，若沒有資訊可判斷將來會出現哪一種需求時，請用最小值中取最大者(maxmin)進行決策。註：表內之報酬值以百萬元為單位可能的未來需求替代方案低度中度高度小型工廠$30$35$35中型工廠$20$40$40大型工廠$?10$15$50解答： 由上表知：小型工廠之最小報酬為3,000萬元。中型工廠之最小報酬為2,000萬元。大型工廠之最小報酬為負1,000萬元。根據最小值中取最大者之方法，產能規劃的決策者應選擇是有最大報酬3000萬元的小型工廠，以保證將來最糟的報酬出現時，尚可獲得其最大者。2.最大值中取最大者(maximax) 其方法是，每一替代方案各自挑出其中最大報酬值，再從諸替方案的最大值中選出最大者的替代方案。此法的意義是樂觀地預期將來會出現最大報酬，因此，選出其中具有最大報酬之替代方案。範例 3 依據範例 1的報酬表，用最大值中取最大者(maximax)進行決策。 解答： 由範例 1的報酬表知，小型工廠之最大報酬為3,