统计过程控制(SPC)—培训经典.pptx

统计过程控制SPC; 概　述◎统计方法的定义：资料的收集、整理与解释，并导出  结论或加以推广。◎资料种类：计数值（间断资料，Discrete Data） 计量值（连续资料，Continuous Data）◎资料来源：原材料 过程（工序参考） 检验（产品特性）;群体与样本 ; 数字数据处理的步骤1.原始资料审核：保存资料的真实性。2.分类的决定：分成几类，避免重复及遗漏。3.分类后整理：进行归类。4.列表：根据结果编成适用的表式。5.绘图：绘成统计图。; 统计技术之应用1.? 市场分析2.? 产品设计3.? 相依性规格、寿命及耐用性预测4.? 过程控制及过程能力研究5.? 过程改善6.? 安全评估／风险分析7.? 验收抽样8.? 数据分析，绩效评估及不良分析; SPC使用之统计技术1.? 柏拉图（决定控制重点）2.? 统计检定3.? 控制图4.? 抽样计划5.? 变异数分析／回归分析;过程控制系统 ; 过程控制系统1.?过程： 过程是指人员、设备、材料、方法及环境的输入，经由一  定的整理程序而得到输出的结果，一般称之成品。成品经 观察、测量或测试可衡量其绩效。SPC所控制的过程必须符  合连续性原则。2.?绩效报告： 从衡量成品得到有关过程绩效的资料，由此提供过程的控  制对策或改善成品。3.?过程中对策： 是防患于未然的一种措施，用以预防制造出不合规格的成品。4.?成品改善： 对已经制造出来的不良品加以选别，进行全数检查并返工/ 返修或报废。;常态分配 ;常态分配 ;控制界限的构成 ; 普通原因与特殊原因之变异?¤普通原因：过程中变异因素是在统计的控制状态 下，其产品之特性有固定的分配。¤特殊原因：过程中变异因素不在统计的控制状态 下，其产品之特性没有固定的分配。;过程中只有普通原因的变异 ;过程中有特殊原因的变异 ;第一种错误与第二种???误(α risk ;β risk);第一种错误与第二种错误(α risk ;β risk) ; 普通原因与特殊原因之对策1.?特殊原因之对策（局部面） l? 通常会牵涉到消除产生变异的特殊原因 l? 可以由过程人员直接加以改善 l? 大约能够解决15%之过程上的问题2.?普通原因之对策（系统面） l? 通常必须改善造成变异的共同问题 l 经常需要管理阶层的努力与对策 l? 大约85%的问题是属于此类系统;SPC导入流程 ;控制图的应用 ;控制图的选择 ;计量值／计数值控制图公式汇总 ; 控制图（平均值与全距）1.公式： (1)?? 控制图 CL = UCL = ＋ A2 LCL = － A2 (2)??? R 控制图 CL =  UCL = D4 LCL = D32.实例： 某工厂制造一批紫铜管，应用 -R控制图来控制其内径，尺寸 单位为m/m，利用下页数据表之资料，求得其控制界限并绘图。 （n = 5）;－R控制图用数据表 ; R 绘图步骤 1.将每样组之 与Ｒ算出记入数据表内。 2.求 与Ｒ ＝ ＝ ＝ 50.16 ＝ ＝ ＝ 4.8 3.查系数A2，D4，D3  A2＝0.58，D4＝2.11，D3＝负值（以0代表）; R 绘图步骤 ; – R 绘图步骤; – R 控制图;Work shop – R 范例;P控制图(不良率);P控制图(不良率) ;P控制图(不良率);P控制图绘图步骤 ; P控制图绘图步骤2.点绘控制图;Work shop P 范例 某工厂之生产线，每分钟制造产品200个，今为控制其焊锡不良，采用不良率控制图加以控制，每2