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本资料来源;第七章 相关与回归分析;学习目标;第一节 变量间关系的度量;变量间的关系;变量间的关系 （函数关系）;变量间的关系 （函数关系）;变量间的关系 （相关关系）;变量间的关系 （相关关系）;相关关系的描述与测度;散点图;相关关系的图示;相关关系的类型;相关系数;相关系数;相关系数 （相关系数取值及其意义）;相关系数的显著性检验 ;相关系数例题;相关系数计算 ;相关系数的显著性检验 ;第二节 一元线性回归;一元线性回归模型 ;什么是回归分析？ ;??归分析与相关分析的区别;回归模型;回归模型的类型;一元线性回归模型 ;一元线性回归模型 ;一元线性回归模型 （基本假定）;回归方程 ;估计(经验)的回归方程;参数 ?0 和 ?1 的最小二乘估计;最小二乘法 ;最小二乘法 （图示）;最小二乘法 （ 和 的计算公式）;估计方程例题;估计方程的求法 ;一个二元线性回归的例子 (Excel 输出的结果);回归方程的显著性检验;离差平方和的分解;离差平方和的分解 （图示）;离差平方和的分解 （三个平方和的关系）;离差平方和的分解 （三个平方和的意义）;样本决定系数 （判定系数 R2 ）;估计标准误差 Sy;回归方程的显著性检验 （线性关系的检验 ）;回归方程的显著性检验 （线性关系的检验 ）;回归方程的显著性检验 （检验的步骤）;回归系数的显著性检验 ;回归系数的显著性检验 （样本统计量 的分布）;回归系数的显著性检验 ;第三节 多元线性回归分析;多元线性回归模型 ;多元线性回归模型 ;多元线性回归模型 ;多元线性回归方程 ;多元线性回归的估计(经验)方程;参数的最小二乘法 ;多重样本决定系数 （多重判定系数 R2 ）;修正的多重样本决定系数 （修正的多重判定系数 R2 ）;回归方程的显著性检验 （线性关系的检验 ）;回归方程的显著性检验 ;回归系数的显著性检验 ;回归系数的显著性检验 ;一个二元线性回归的例子;一个二元线性回归的例子 (Excel 输出的结果);(计算机输出结果解释)
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