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数据驱动创新系列 ｜2021.6.16
目录
创新药行业景气度向上，打开AI+制药的发展空间 1
全球创新药行业高景气，新药研发投入快速增长 1
国内药企创新研发热情高涨，1 类新药申报占比稳步提升 1
创新药的研发困境，催生AI+制药发展机遇 2
新药研发3 大痛点：成功率低，成本高，周期长2
新药研发4 大环节：药物发现，临床前研究、临床试验和上市阶段 3
AI 新药聚焦药物发现+临床前研究环节，助力提高研发效率 3
AI+制药：头部药企争先布局，产业资本纷纷介入 4
药企布局纷纷布局AI+制药赛道4
AI+制药领域投融资2018-2020 年进入快车道 5
AI+制药行业发展核心催化剂：开源数据+算法迭代 6
数据：文献数据结构化+开放助力发展，临床数据稀缺定位竞争格局6
算法：深度学习+开源应用为主，细分领域迭代优化可期 10
AI+制药行业格局初现端倪，头部公司显露头角 12
美国：近3 年进入行业发展快车道，2020 年已有两家公司率先在美股上市 12
中国：以A 、B 轮公司为主，诞生一家行业独角兽晶泰科技 13
风险因素 15
投资建议 15
插图目录
图1：全球药物研发投入（单位：十亿美元） 1
图2 ：中国药物研发投入（单位：十亿美元） 1
图3 ：CDE 新药申请数量（单位：件）2
图4 ：CDE1 类新药申请数量（单位：件）2
图5 ：医药行业研发的投资回报率2
图6 ：新药研发4 大环节 3
图7 ：AI 制药在新药研发各环节应用4
图8 ：海外大型药企和AI+制药公司合作（单位：件）4
图9 ：全球AI+制药融资 5
图10：国内AI+制药融资6
图11：PubMed 检索界面6
图12：CheMBL 数据覆盖 7
图13：CheMBL 检索界面 7
图14：PubChem 数据覆盖 8
图15：PubChem 数据覆盖 8
图16：TDC 任务和数据介绍 9
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