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什么3σ，6σ？ N（μ，σ2） 均值： 标准差： 1 n-1 (Xi-X)2 ∑ n i σ = μ= ∑Xi i n 1 n-1 μ μ-1σ μ-3σ μ+1σ μ+2σ μ+3σ μ+4σ μ+5σ μ-6σ μ+6σ μ-2σ μ-4σ μ-5σ TL TU 3σ 3σ 6σ 6σ 2700 ppm 99.73% 99.9999998% 0.002 ppm 66807 ppm 3.4 ppm μ 在偏移1.5σ时 μ 在偏移1.5σ时 控制图8条判异准则： 4) 连续14点相邻点上下交替 A B C C B A Ⅹ Ⅹ UCL CL LCL 1) 一点落在A区以外 A B C C B A UCL CL LCL Ⅹ 2) 连续9点落在中心线同一侧 A B C C B A UCL CL LCL Ⅹ Ⅹ 3）连续6点递增或递减 A B C C B A UCL CL Ⅹ LCL Ⅹ A B C C B A UCL CL Ⅹ LCL Ⅹ 5 )连续3点中有2点落在中心线 同一侧的B区以外 A B C C B A UCL CL Ⅹ LCL Ⅹ 6 )连续5点中有4点落在中心线 同一侧的C区以外 A B C C B A UCL CL LCL Ⅹ 7) 连续15点在C区中心线上下 UCL A B C C B A CL LCL Ⅹ 8) 连续8点在中心两侧，但无一在C区中 过程能力指数 Cp ≥1.33 T 6σ = TU-TL 6σ Cp= 1、双侧公差情况的过程能力指数 2、单侧公差情况的过程能力指数 TU- μ 3σ CPU = CPL= μ-TL 3σ M μ TU T 2 ∑ TL PU 有偏移情况的过程能力指数 M μ TU T 2 ∑ TL PU ∑ T/2 2∑ T TU-μ 3σ T 2 -∑ 3σ T-2∑ 6σ KT 2 T-2∑ T-2． KT 2 6σ （1-K）T 6σ K= = CPK = CPU = = = ∑= CPK= = = 6σ 相对偏移K为 CPK=Min (CPU，CPL） 有偏移短期过程能力指数 6σ数据表 合格率 不良率（ppm) CPK 过程能力评价参考 1σ= 68.27% 317300 0.33 2σ= 95.45% 45500 0.67 3σ= 99.73% 2700 1.00 4σ= 99.9937% 63 1.33 5σ= 99.999943% 0.57 1.67 6σ= 99 0.002 2.0 6σ是在正态分布的条件下，中心值无偏移的情况下: 过程能力严重不足 过程能力充足 过程能力不足 过程能力充分 过程能力过高 常规控制图的作法及其应用（计量值与计数值） X-R控制图 X-S控制图 Me-R控制图 X-Rs控制图 P控制图 c控制图 u控制图 用于：不合格品率或合格品率 nP控制图 用于：不合格品数 用于：不合格数 用于：平均每单位的不合格数 用于：多用于每一个产品都要进行检验 Rs为移动极差 用于：用中位数代替均值，现已少用 用于：同上，只是用标准差代替极差 n10 用于：计量数据，均值，极差，n10 正 态 分 布 泊 松 分 布 二 项 分 布 第五章：可靠性基础知识 1、术语： 可靠度， 故障率， 平均失效前时间（MTTF） 平均故障间隔时间（MTBF）， 平均修复时间（MTTR）， 浴盆曲线， 2、可靠性试验 第六章：质量改进 熟练掌握质量改进的工具， QC小组（组建原则、评审方法）， 六西格玛：含义、管理组织、度量指标、 DFSS（2M与四个层面）、改进（DMAIC） 1、常见的直方图型态 （1）正常型 说明：中间高，两边低，有集中趋势。 结论：左右对称分配（常态分配），显示制程在正常运转下。 （2）缺齿型（凹凸不平型） 说明：高低不一，有缺齿情形。不正常的分配，系因测定值或换算方法 有偏差，次数分配不妥当所形成。 结论：稽查员对测定值有偏好现象，如对5，10之数字偏好;或是假造数据。测量仪器不精密或组数的宽度不是倍数时，亦有此情况。 （3）切边型（断裂型） 说明：有一端被切断。 结论：原因为数据经过全检过，或制程本身有经过全检过，会出现的形状。若剔除某规格以上时， 则切边在