质量管理：质量控制系统培训.ppt

表明一个抽样方案在何种程度上能够区分一批产品的好坏。对应每一个特定的抽样方案，都有一个相应的OC曲线，即 n（样本容量）与 c（接受水平）的组合。 抽查特征曲线Operating Characteristics Curve 接受整批产品的概率 100% 0% 实际缺陷率 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 0 拒收整批产品 接收整批产品 OC 曲线——100% 抽样 接受整批产品的概率 100% 0% 实际缺陷率 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 0 Return whole shipment Keep whole shipment Probability is not 100%: Risk of keeping bad shipment or returning good one. OC 曲线——抽样情况 合格质量水平 (AQL) 愿意接受（好产品）的最低质量水平。 批容许不合格率水平 (LTPD) 认为是坏产品的质量水平。 AQL LTPD 生产方风险 (a) 拒绝好产品的风险——“弃真 ”——Ⅰ类错误 即一批具有可接受的AQL质量水平的产品有a的概率被拒绝。 使用方风险 (?) 接受坏产品的风险 ——“存伪”——Ⅱ类错误 即一批应拒绝的具有LTPD质量水平的产品有?的概率被接受。 生产方与使用方风险 样本的大小； 抽样的频率； 公差范围与控制界限之间的关系 使用控制图需要注意的几个问题： 1 5 14 8 12 13 19 19 20 20 21 21 22 15 16 16 18 21 25 25 26 27 28 29 30 30 质量管理——质量控制系统 何时要干预企业运作？ 质量控制系统设计： 第一步：找到关键控制点 第二步：确定检验方法 第三步：确定检验的数量 第四步：由谁检验 关键控制点： 第一，保证外购原材料或服务满足规格的要求。 第二，对正在进行的工作进行检验或对正在提供的服务进行检查。 第三，产成品或服务。 检验方法： 计量检验：使用连续刻度，对诸如长度、高度、重量等因素的计量。 计数检验：使用离散刻度，如计算有缺陷项目的数量等。 检验的数量： 100％全检 VS 抽样检验 ？ 成本因素： 不合格品引起的成本 VS 检验成本 其它因素： 如：涉及人身安全——全检 破坏性检验——抽样 由谁检验： 操作人员 专职检验人员 用户 统计质量控制 过程控制 抽样检验 计数过程控制 计量过程控制 计数抽样检验 计量抽样检验 统计质量控制方法 过程控制： 统计过程控制（SPC）：指在生产产品或提供服务的过程中对产品（或服务）进行检验（或检查），以确保工序符合质量标准的统计技术。 产品生产 服务提供 Stop Process Yes No Assign. Causes? 抽样 检验 Find Out Why 建立控制图 Start 统计过程控制的步骤： 过程控制： 前提假设： 产品的质量变异是生产过程的基本特征； 生产过程并不总处于受控状态。 正常波动 VS 异常波动 均值 μ 标准差 σ 过程控制： 过程控制的目标：当波动出现异常时提供统计信号。 控制图（control chart）: 图、R图、P图、C图等 举例：过程控制图 质量控制图： 均值＋3倍标准差 质量特性的平均值 均值－3倍标准差 上控制界限（UCL） 中心线（CL） 下控制界限（LCL） 正态分布 过程控制图的类型 控制图 连续型变量 离散变量 R 图 计量变量控制图 ` X 图 计数变量控制图 P C 图 图 如果用计数值（离散变量）来衡量产品质量，我们可以用生产过程中的“不合格品率”来描述产品质量特性。 “不合格品率控制图”又称为P图。 统计理论基础为 二项分布。 计数值控制图—— p 图 计数值控制图—— p 图 方法： 按规定的时间间隔从生产过程中随机抽取k个样本，每一个样本中有n个样品，对每一个样本进行检验得到各个样本的不合格品率（ ）。 不合格品率的均值：——中心线（CL） z = 2 for 95.5% limits; z = 3 for 99.7% limits p 图 控制线的制定： 控制图上界限 控制图下界限 p 图*补充（非等样本抽样）： P 图 例题 某生产高尔夫球球座的公司通过对生产线进行周期性抽样来控制生产过程，样本量伪100，并且要求对样本中每一个产品进行检验。控制界限是均值的 3倍的标准差范围内。在抽取的16个样本中每一个样本的不合格品率如下： 0.01 0.02 0.01 0.03 0.02 0.01 0.00 0.02