构建用户标签体系，助力企业精细化运营.pdf

构建用户标签体系， 助力企业精细化运营 •为什么要做用户标签画像 •如何构建完备的用户标签体系 •标签的生产和创建 •如何利用用户画像分析赋能业务落地 为什么要做用户标签画像 标签是什么？ “参加这个活动的老用户有多少？” 生命周期标签 “10万元的活动预算，应该集中花在哪里?” 价值分层标签 “想要召回流失用户，他们都喜欢什么商品？” 商品偏好标签 “推送应该在中午发，还是晚上发？” 营销时机标签 标签是对用户某个维度特征的描述 标签是什么？ 对用户某个维度特征做描述与刻画，让使用者快速获取信息 属性类标签 统计类标签 规则类标签 挖掘类标签 用户自然属性 用户交易数据 用户资产数据 用户行为特征 第三方来源数据 为什么要做标签—应用场景 用户特征洞察 增强数据分析 标签可以丰富数据分析的维度，数据查询 用户画像是了解用户的重要工具，可以辅 平台在打通标签数据后，能支持更加丰富 助业务人员快速获得用户的信息认知，发 的分析及对比 现显著特征，获得业务灵感 精细化运营 数据产品应用 从粗放式到精细化，将用户群体切割成更细 用户标签是很多数据产品的基础，诸如个性 的粒度，辅以短信、推送、邮件、活动等 化推荐系统、智能运营平台、广告系统、 手段，驱以关怀、挽回、激励等策略 CRM等 场景举例：基于用户标签画像做精细化营 销 某电商产品运营部门 确定营销 •营销预算10万元 目标 • 日活用户100万 •给谁发券？ 评估活动 筛选目标 •发什么券？ 效果 用户 •什么时候发？ 营销活动 执行活动 形成活动 方案 策略 场景举例：用户画像分析 用户标签信息助力营销策略制定 最近一次下单时间 最近消费