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第十三章 性能测试基础
一、 性能测试的含义
1 什么是性能测试
测试软件的性能表现,考量软件运行的如何。
一般关注时间/效率、资源占用等情况。
既要马儿快点跑,又要马儿少吃草。
2 什么时候进行性能测试
已通过系统测试,功能比较稳定。
3 谁关注性能
用户
用户体会到的性能是软件对用户操作的响应时间,是用户从提交或输入一个url 地
址到系统将全部数据呈现出来的时间。
系统管理员和性能测试工程师
除与用户的视角一样外,还关注与系统状态相关的信息,如系统资源的使用情况,
包括CPU 的使用、内存的使用情况、磁盘I/O、数据交互等。
还关注硬件资源的可扩展性即规划性能部分,如系统支持100个用户并发没问题,
支持200个呢?
软件开发工程师
关注以上所有问题,还关注内存泄露、数据库是否死锁、中间件以及和应用程序服
务器等问题。
二、 性能测试术语
1 请求
客户端向服务器发出的请求获得数据或文件、图片等资源。
2 响应
服务器向客户端发送数据或文件、图片等资源。
3 协议
传输层协议
tcp、udp
应用层协议
ftp、http、dns、dhcp、smtp、pop
4 响应时间
应用系统从用户发出请求开始,到客户端接收到所有数据所消耗的时间。
网页响应时间细分
网络传输时间:N1+N2+N3+N4。
应用服务器处理数据:A1+A3。
数据库处理时间:A2。
5 在线用户
正在使用软件的用户。
6 并发用户
指同一时刻与服务器进行数据交互的所有用户数量。
在线用户未必是并发用户。
计算并发用户数
一般都根据以往经验和行业标准进行估算。
如电信业并发用户数常为在线用户的万分之一;
OA 软件并发用户数一般在在线用户数的5%-20%。
参考其他同类产品。
分析历史数据 (一年或半年内的每天需要处理的交易业务量)。
试上线运行。
7 虚拟用户
性能测试工具使用虚拟用户模拟真实用户的行为。
8 吞吐量与吞吐率
吞吐量
指一段时间内服务器处理的字节数,直接体现服务器的承载能力。
从吞吐量和VU 关联图可看出,吞吐量在VU 增长到一定数量时,软件系统出现性
能瓶颈,此时吞吐量不再随VU 增多而增大,而是趋于平衡。
实际测试时,吞吐量在测试前是不知道的,必须通过不断添加虚拟用户来测试,以
找到吞吐量的拐点,即吞吐量的最大值。
吞吐率 (Throughout)
指单位时间内从服务器返回的字节数,即吞吐量/测试时间,也可以是单位时间内
处理的客户请求数。
它是衡量网络性能一个重要指标。通常情况下吞吐量越大,吞吐率的值也越大,吞
吐率越大表示系统的负载能力越强。
9 每秒事务数 (TPS,TransactionPerSecond)
表示每秒系统处理的事务数,是衡量系统处理能力的重要指标。
如果每个事务对应一笔业务,那么TPS 即表示服务器每秒处理的业务笔数。
10 HitPerSecond
点击率 ( )
指每秒钟用户向服务器提交的HTTP 请求的数量。
点击一次可能会向服务器发出多个HTTP 请求。
通常服务器都具有防刷新机制,以防刷新导致的巨大压力。
点击率仅仅反映客户端提交的请求数,不能表现服务器当前承受的压力,因为服务器不
能处理全部请求时可以拒绝客户端的部分请求。
若把每次点击作为一次提交事务来对待,则点击率与TPS 同义。
11 思考时间 (ThinkTime)
也称休眠时间、等待时间。
指用户在进行操作时,每个请求之间的时间间隔。
负载测试一般忽略思考时间,压力或可靠性测试根基实际情况设置一个思
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