医学影像人工智能.pdf

中国管理科学研究院 职业资格认证培训中心 影像组学及医学影像人工智能应用培训班 各企事业单位、高等院校及科研院所： 近年来，随着医学图像信息学的发展，从医学图像中挖掘图像特征、解析临床信息，逐渐引起医 学领域专家的重视。很多研究发现，通过对图像数据特征的深层次挖掘，医学图像能提供更多肉眼不 能识别的信息，可用于指导临床决策。2012年，受生物医学领域高产出的 “组学”概念的启发，荷 兰Lambin等首次提出了影像组学 （radiomics）的概念，即使用计算机软件从影像图像中自动化抽取 海量影像定量特征，借助大数据分析手段，解析临床信息，用于肿瘤的定性、分级分期、基因分析、 疗效评估和预后预测等，指导并优化临床决策，最终实现精准医疗。影像组学分析流程主要包括：图 像获取、病灶分割、特征提取和筛选、模型构建和临床信息解析等；其研究涉及医工交叉学科，需要 医学和工科紧密合作，而绝大部分医学生或医生并无工科背景。 中国管理科学研究院职业资格认证培训中心特举办 “影像组学及医学影像人工智能应用培训班”。 本次对前沿的影像组学及人工智能案例进行全面的讲解，帮助学员掌握和利用影像组学进行具体工作 的开展。 本次培训由北京仕而优教育科技集团有限公司具体承办，相关事宜通知如下： 一、培训目标： 1、掌握影像组学研究过程与方法，掌握影像组学SCI论文写作思路，常用影像组学建模方法及 未来发展方向和科研思路。 2、结合具体临床实际案例，进行案例讲解和专题讨论，有效的提升学员解决临床和科研问题的 能力。 3、《癌症的生存率预测》《鼻窦炎预后效果分析》《乳腺癌识别》《COVID-19新冠肺炎识别》《人 脑肿瘤分割》《皮肤疾病病灶区域分割》等案例的具体人工智能实现路径及方法。 二、时间地点 《远程在线培训班和线下现场培训两种授课方式任选其一》 2021 年07 月02 日—2021 年07 月05 日 远程在线授课 2021 年07 月02 日—2021 年07 月05 日 北京*机房上课 (第一天全天报到，授课三天，机房上课) 中国管理科学研究院职业资格认证培训中心 2021年4月15 日 三、课程体系： 一、人工智能与影像组学综述 1.影像组学应用方向和进展研究 2.影像组学核心思想剖析、分析流程介绍 3.影像组学影像组学数据分析、模型建立及实现 4.影像组学经典可视化内容描绘方法 5.影像组学所需要的数学与统计学基础 6.人工智能在医学影像组学的发展及趋势 二、影像组学SCI 论文、专利、基 1.影像组学SCI 论文书写流程 金申请写作思路重要内容 2.影像组学SCI 论文评价标准 3.影像组学专利申请流程 4.影像组学专利撰写要点 5.影像组学临床预测模型比较 6.影像组学基金的撰写思路及未来发展方向和科研思路 案例：标注一个脑部肿瘤病灶区域 三、影像组学数据获取以及数据标 1.Labelme 标注软件介绍 注 2.影像学分类数据标注 3.影像学检测数据标注 4. ROI