测量系统分析MSA及Minitab运用案例解析.ppt

　(1).本例用Xbar-R和ANOVA法对测量系统进行分析﹒ 　(2).ANOVA考虑了零件与测量者交互作用的影响﹐Xbar-R法则未考虑这一影响﹐故一般先做ANOVA分析﹒ 　 如Parts*operator栏的P值＜0﹒05﹐则Parts*operator交互作用影响大﹐不可忽略﹐用ANOVA分析则较　 精确﹒ (3).一般情况下﹐如给定公差﹐应优先考虑用公差方法﹒ (4).minitab输出结果的分析﹕ 分析准则﹕ a.　如给定公差﹐则优先看着％Tolerance,此值立即为％RR. b.　如未给定公差﹐则优先看％Contribution﹒ c.　可参考％SV的结果﹒ d.　minitab输出图形的分析﹕ Components of Variation:可比较测量人员、测量设备和被测零件对测量系统的影响程度﹒ ● X bar和R图主要观察零件的影响： 如有X bar多点超规格，则说明变差主要来自零件，否则主要来自测量系统. ● Response By Parts: 主要观察零件的变化，变化越大，则零件影响越大. ● Response By Operator:主要观察测量人员的影响，变化越大，则人员影响越大﹒ ● Operator*Parts Interaction:观察交互作用，供参考﹒ 结论：本例三种方法分析结果Gage RR结果均30%，说明此测量系统不合格. 2.结果分析﹕ 　　 简略法为一种快速有效的测量系统分析方法，在需要迅速评估测量系统或无需区分测量仪器和测 量人员误差的场合﹒ ﹝例2﹞：两名检验员抽取5个样品，测得尺寸如下： 尺寸规格：5.00± 0.10mm No. 检查员A测量结果 检查员B测量结果 1 5.08 5.07 2 5.02 5.03 3 4.96 4.96 4 4.99 5.00 5 5.01 5.02 1. 计算R： R1=5.08-5.07=0.01 R2=5.03-5.02=0.01 R3=4.96-4.96=0 R4=5.00-4.99=0.01 R5=5.02-5.01=0.01 2.计算R bar：R bar = (R1+R2+R3+R4+R5)/5 =0.008 3.计算σ测量： σ测量 = Rbar / d2 = 0.008/1.19 = 0.0067