质量改进组织形式之——六西格玛改进.ppt

* D M A I C 一、揭示y与x间的内在规律 回归分析是研究变量间相关关系的一种统计方法，寻找关键质量特性y与原因变量x间的定量关系，掌握内在规律，利于项目改进。 * D M A I C 表4.11 碳含量和合金强度的关系 序号 x(%) y(%) 1 0.10 42.0 2 0.11 43.5 3 0.12 45.0 4 0.13 45.5 5 0.14 45.0 6 0.15 47.5 7 0.16 49.0 8 0.17 53.0 9 0.18 50.0 10 0.20 55.0 11 0.21 55.0 12 0.23 60.0 【例】在某合金厂的一次质量改进活动中,合金的强度值y不稳定,经过6 SIGMA小组分析合金中碳含量x是主要原因。 那么两者到底是什么关系呢？如何取得最佳值呢？6 SIGMA小组经过试验，取得如下数据： * D M A I C y = 28.5 + 131x P值小于0.05，所以方程是有意义的，能准确反映y和x的关系 * D M A I C 二、如何进行多因素项目改进的优化方案？ DOE:合理经济地寻求设计优化方案，以确定显著影响产品性能的关键设计参数，在过程开发方面可以实现提高产量，减少波动，缩短开发时间以及降低总成本。 * D M A I C 【例】磁鼓电机是彩色录像机磁鼓组件的关键部件之一，按质量要求其输出力矩应大于210g.cm。某生产厂过去这项指标的合格率较低，从而希望通过质量改进来提高磁鼓电机的输出力矩。经过改进小组的前期分析和讨论，确定了充磁量、定位角度和定子线圈匝数为主要原因，下一步准备采用正交试验设计来确定最佳参数。 水平 因子 1 2 3 A：充磁量 900 1100 1300 B：定位角度 10 11 12 C：定子线圈匝数 70 80 90 首先，根据3个因子的可能取值范围，决定每个因子的水平值，在本例中每个因子取3个水平，形成如下因子水平表 ： * D M A I C 创建正交试验计划 * D M A I C 实施试验 * D M A I C 数据分析 数据的直观分析 结果：A2B2C3 * D M A I C 数据的方差分析 * MSA测量系统分析 测量系统示意图 D M A I C * 测量系统基本指标 MSA测量系统分析 1、偏倚：多次测量结果的平均值与基准值之差 D M A I C * 测量系统基本指标 MSA测量系统分析 2、稳定性：在相同的条件下进行多次重复测量结果的变异程度 D M A I C * 测量系统基本指标 MSA测量系统分析 3、线性：在其量程范围内，偏倚应是基准值的线性函数 D M A I C * 测量系统基本指标 MSA测量系统分析 4、重复性：由一个操作者采用一种量具，多次重复测量同一零件的同一特性时所获得的测量值的标准差为σe，则5. l5σe称为量具的重复性，记为EV 5、再现性：由不同操作者，采用相同量具，测量同一零件的同一特性所得重复测量的均值的标准差为σo，5.15σo则称为量具的再现性，记为AV D M A I C * MSA测量系统分析 测量系统分类及分析方法： 根据测量对象 计量型测量系统 极差法 均值极差法 方差分析法 计数型测量系统 通用分析法 Kappa分析法 D M A I C * 测量数据总变差的分解公式： MSA测量系统分析 测量数据的总方差σT2由零件间的方差σp2与测量系统的方差σm2组成 σT2 =σp2 +σm2 （ σm2 = σ02 + σe2 ） σT2 =σp2 + σ02 + σe2 （TV）2=（PV）2+（AV）2+（EV）2 如果对上式两端各乘5. 15，则可得： 总变差 零件变差 测量系统变差 记为（RR）2 （量具重复性和再现性的平方） D M A I C * （RR）是表征量具好坏的特征数，它愈小愈好 MSA测量系统分析 %RR可作为评价一个量具能否被接受和被使用的重要指标 当%RR在10 % ～30%之间时，为模糊区域。可结合实际情况考虑是否接受量具。 %RR＜10%时，量具可以接受； %RR＞30%时，量具不能使用； D M A I C * MSA测量系统分析 【例】为评定测厚仪的%RR，工厂选了3名操作者，分别记为A、B、C，又选了10块垫片，分别编号为1至10号，要求每名操作者在不知编号情况下对每块垫片各重复测量2次。在这个例子中n=10,k=3,m=2，共有nkm =60个数据，它们分别记录于下表。 重复性与再现性数据表 操作者/试验次数 零件号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 A 1 0.65 1.00 0.85 0.85 0.55 1.00 0.