混沌神经网络的研究及其应用---王敏瑞.pdf

上海大学 2010 ～2011 学年冬季学期研究生课程论文 课程名称： 《动力系统基础》 课程编号： 011201907 论文题目 : 混沌神经网络的研究及其应用 作者姓名 : 王敏瑞 学 号 : 成 绩: 论文评语 : 评阅人签名 : 批阅日期 : 混沌神经网络的研究及其应用 王敏瑞 （上海大学 理学院，上海 200444 ） 摘要 ：本文通过保持暂态混沌神经元的混沌有哪些信誉好的足球投注网站机制，产生了一类新的混沌动力学系统。首先分析了该混 沌动力系统的参数对系统的影响；其次分析了其混沌时间序列的 Lyapunov 指数、关联维、熵等动力学特 性。举例通过试验分析验证了该混沌动力系统在密码学上应用。 关键词 ：混沌动力系统 混沌神经元 Lyapunov 指数 The Research And Application Of Chaotic Neural Network Wang Minrui (College of science, Shanghai University, Shanghai 200444. China) Abstract ：This paper presents a kind of novel chaotic dynamic system by maintaining the chaotic searching mechanism of TCNN. First, we make an analysis of the parameters effects’ to the system; second, we make an analysis of the Lyapunov exponent, correlation dimension, entropy of the chaotic time series. The test proves that the chaotic dynamic system in encrypt is valid. Key Words : chaotic dynamic system chaotic neural unit Lyapunov exponent 0.引言 目前广泛研究的混沌神经网络模型是在 Hopfield 神经网络中引入了一个具有混 沌特性的负反馈项，进而得到了混沌神经网络模型，因此在深入研究混沌神经网络之 前，有必要先介绍一下 Hopfield 神经网络。美国物理学家 J.J.Hopfield 首先提出一 种单层反馈网络系统，这种单层反馈网络就称为 Hopfield 网络。反馈神经网络的非 线性和高维数，使得现有工具难以确定其状态轨迹，甚至可能出现混沌现象。由于具 有混沌特性的神经网络其动力学特性十分复杂，因此获得了广泛研究。 暂态混沌神经网络利用混沌的遍历性有哪些信誉好的足球投注网站对解决例如 TSP(旅行商 ) 等 NP 问题有很好的 效果，这是因为混沌神经网络是一非线性巨复杂动力系统。 如果消除混沌神经网络的暂态混 沌而使混沌一直存在，那么被改进的系统就是一个非线性巨复杂的混沌动力系统。 1.混沌神经网络及混沌神经元模型 暂态混沌神经网络模型如下： x t ( t ) f ( y i ( t )) (1) ( 1) ( ) (