模糊算法必威体育精装版分析和总结.pdf

2 1 1 2.2 基于模糊算法的专家系统 ． ． 模糊数 学概述 1、模糊数学的定义 ?处理现实对象的数学模型 –确定 性数学模型 :确定性或固定性 ,对象间有必然联系 . –随机性数学模 型:对象具有或然性或随机性 –模糊性数学模型 :对象及其关系均 具有模糊性 . ?随机性与模糊性的区别 –随机性 :指事件出现某 种结果的机会 . –模糊性指存在于现实中的不分明现象 . ?模糊数 学 研究模糊现象的定量处理方法 模糊概念用数学语言来说 : . 就是模糊集合。模糊集合的基本思想是把经典集合中的绝对隶 属关系灵活化，用特征函数的语言来讲就是；元素对 “集合 ”的 隶属度不再是局限于取 0 或 1 ，而是可以取从 0 到 1 的任一数值。 映射：在两个集合 X 、Y 之间，如果有一个法则 f ，使得对 X 种的每个元素 x ，在 Y 中都有唯一元素 y 与之对应，则称 f 是 X 到 Y 的映射。 给定非空集合 x 与非空集合 y ．我们把记号 称做 从 X 到 Y 的映射，所谓映射实质上是函数概念的推广，它的意思 x X y f(x) Y 是指，对每个 ∈ 都存在着唯一确定的元素 ＝ ∈ 与之对 应． 模糊子集：设给定论域 U 和一个资格函数把 U 中间每个 x [0 1] (x) (x) x A 元素 和区间 ， 中的一个数 μ 结合起来。 μ 表示 在 中的 资格的等级。此处 AA 的 A 我们就说是 U 的一个模糊子集。此处 (x) C (x) A A 0 1 [0 的 μ 相当于 ，不过 其取值不仅是 和 ，而是扩展到 ， 1] 中的任一数值。一般也称模糊子集为模糊集，而经典集合是模 U U [0 1] 糊集的特例。 隶 属函数 设给定论域 ， 在闭区间 ， 中的 A U A (x) A 任一映射 μ 可确定 的一个模糊子集 μ 称为 的隶 (x) x (x) 1 AAiiA