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何晓群 主编
;目 录;课程概要;课 程 要 点;培 训 对 象;欲 达 目 标;课 时 安 排(32课时);第1章 六西格玛过程控制;了解6σ管理的几个基本概念
理解过程控制和改进的关系
学会制定过程控制计划的方法
明确标准化操作的重要意义
掌握标准差与缺陷 ;一个过程的输入通常是其他过程的输出
过程的实现需要支持性的资源
过程通常使产品增值
过程要求在受控条件下运行;产品;;;输入
x1,…, xn;DFSS是对一个新流程的设计
DMAIC是对已有过程的改进
DMAIC的最后一步是控制;DMAIC流程图;DMAIC流程是PDCA循环的发展
更突出强调了过程控制的必要性
各种统计控制方法得到广泛应用;一份控制计划应该明确以下几个方面的问题:
规定所使用的标准化操作程序及其培训要求
说明各种检验、测试的操作方式
明确过程异常的标志及纠正措施;制定控制计划的步骤:
成立跨部门领导小组
制作过程流程图
确定过程的关键输出变量
确定过程的关键输入变量
制定控制计划
审批及实施控制计划;生产服务过程需要标准化
质量管理也要标准化;标准化操作的特点
是最佳的操作模式,保证了作业的高效率
是动态的标准化,保证了过程的不断改进
简单易学,保证了生产的经济性
标准统一,保证了控制的可行性;;用数据说话是6σ管理的精髓
标准差和缺陷有清晰的数量标准
为服务过程提供量化标准
充分利用各种已有的技术,尤其是量化管理技术;;第2章 防 错 法 ;认识FMEA的重要性
掌握失败模式的危害性分析
树立错误预防的理念
了解错误检查技术;引致过程失败的原因不外乎6M因素
寻找可能的失败模式(FM)
分析各种失败模式的危害(EA)
重点预防人为的操作错误
用防错法预防人为操作错误
;Ⅰ级:灾难性失败
Ⅱ级:致命性失败
Ⅲ级:严重失败
Ⅳ级:轻度失败
;A级:经常发生
B级:很可能发生
C级:偶然发生
D级:很少发生
E级:极不可能发生
;危 害 性 矩 阵(续2) ;严重性
得分1~10
分数高表示危害性大
危害性既包括对生产过程的损害,也包括对顾客的损害
;发生率
得分1~10分
分数高表示发生的可能性大
重要的是根据各等级的含义
概率值只是作为参考; 风 险 优 先 度(续2) ;风险优先度简记为RPN ;2.4 防 错 法 ;人非圣贤,孰能无过
知过能改,善莫大焉
本着“一次把事情做好”的原则
不要把寻找错误的工作交给你的下道工序
树立追求零缺陷的完美理念;错误检查:;
优化过程
使用专用防错设备
采用自动检测技术
精简过程步骤
使用控制图;寻找可能出现的故障和错误
确定需要重点预防的故障和错误
确认过程稳定
采取措施
确认效果,持续改进; 小 组 讨 论 与 练 习;3.1 调查表 (check sheet)
3.2 直方图 (histogram)
3.3 排列图 (Pareto chart)
3.4 因果图 (cause-and-effect)
3.5 趋势图 (time series plot)
3.6 散布图 (scatter diagram)
3.7 圆形图 (pie chart)
3.8 雷达图 (radar chart)
小组讨论与练习;了解各种常用统计图表
理解不同图表的特点、功用
学会用Minitab软件绘制统计图表
学会从统计图表中总结信息;3.1 调 查 表 (check sheet);表3.2 零件直径分布调查表;表3.3 车辆外观喷漆缺陷位置调查表;表3.4 玻璃杯缺陷成因调查表; ;;;排列图是寻找“关键的少数”缺陷的有效工具
排列图是“二八原理”在质量管理中的应用
多数的质量损失是由少数几种缺陷造成的
重要的是减少“关键的少数”缺陷
;关键的少数;%;%;3.4 因 果 图 (cause-and-effect);因果图的框架;;3.5 趋 势 图 (time series plot);3.6 散 布 图 (scatter diagram);3.7 圆 形 图 (pie chart);3.8 雷 达 图 (radar chart);思考题:
常见的调查表有几类?各有什么用途?
常见的直方图有哪些形态?出现的原因是什么?
趋势图、散布图、圆形图和雷达图各有什 么特点?分别适用于哪类数据?;4.1 过程具有变异性
4.2 过程能力
4.3 过程能力指数
4.4 σ水平Z
4.5 过程性能指数Pp
4.6 百万机会缺陷数DPMO
4.7 抽取随机样本
4.8 有关的计算
4.9 过程能力
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