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Chapter 7;本章主要内容;统计推断;简单随机抽样;无限总体
只要满足以下两个条件就可以认为是从无限总体中进行了简单随机抽样
抽中的每个元素都来自于同一个总体
每个元素都是独立抽取的;无限总体
如果无法知道总体中究竟有多少个元素,或者总体数量太大,通常可以认为是无限总体
对于无限总体,无法使用与有限总体相同的抽样方法;点估计;抽样误差;举例:海珠保险公司;;考察所有900个申请者
考试成绩
总体平均成绩
总体标准差;考察所有900个申请者
无相同工作经验的申请者比例
总体比例;;;;;;点估计
作为? 的点估计值
s 作为 ? 的点估计值
作为p 的点估计值
;值得注意的是,不同的随机数会导致不同的抽样,也就会导致对总体参数的不同的点估计值
;的抽样分布;;;中心极限定理:只要样本容量足够大 (n 30),不管总体服从什么分布,样本平均值 都可以认为近似服从正态分布。
如果样本容量不够大 (n 30), 只有在总体服从正态分布的条件下,样本平均值 才可以认为服从正态分布;申请人平均成绩 的抽样分布; 在前面抽取的30个申请人作为一个样本,请问样本平均考试成绩在总体平均考试成绩+10分范围内的概率是多少?前面我们已经知道总体平均成绩为990分,则换句话说,样本平均成绩在980分至1000分之间的概率是多少?;; 980和1000对应的z值为+10/14.6=+0.68,通过标准正态分布表,可以查到所求的面积=(0.2518)(2) =0.5036
也就是说,样本平均值在总体平均值+/-10分范围内的概率为0.5036;; 的抽样分布是指所有可能的样本比例 的概率分布
的期望值
p = 总体比例
; 的标准差
有限总体 无限总体
也称为样本比例的标准误;;的抽样分布;申请人中没有类似工作经验者的比例 的分布
已知总体比例p=0.72,则:
np = 30(.72) = 21.6 5
n(1 - p) = 30(.28) = 8.4 5
所以样本比例 近似服从正态分布
;; 样本比例 在总体比例p+0.05范围内的概率为多大?换句话说,样本比例在0.67至0.77之间的概率有多大?;;
0.67和0.77对应的 z =+ .05/.082 = +.61, 相应面积 = (.2291)(2) = .4582.
;;抽样方法;End of Chapter 7;课堂练习;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
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