某公司过程控制和统计技术报告.pptx

过程控制和统计技术过程方法 为使组织有效运行，必须确定和管理众多相互关联的活动。通过使用资源和管理，将输入转化为输出的一项或一组活动，可视为一个过程。通常，一个过程的输出可直接形成下一个过程的输入。 为了产生期望的结果,由过程组织的系统在组织内的应用，连同这些过程的识别和相互作用及其管理,可称之为“过程方法”。 采用过程方法的意义：在建立、实施质量管理体系以及改进其有效性时采用过程方法，通过满足顾客要求，增强顾客满意。 过程方法的优点是对过程的系统中单个过程之间的联系以及过程的组合和相互作用进行连续的控制。 过程方法在质量管理体系中应用时，强调以下方面的重要性： a） 理解并满足要求； b） 需要从增值的角度考虑过程； c） 获得过程绩效和有效性的结果； d） 基于客观的测量，持续改进过程。 图1所反映反映了在规定输入要求时，顾客起着重要作用。对顾客满意的监视,要求组织对顾客关于组织是否已满足其要求的感受的信息进行评价。 注:此外,称之为“PDCA”的方法可适用于所有过程。PDCA模式可简述如下： P-策划：根据顾客的要求和组织的方针，为提供结果建立 必要的目标和过程； D-实施：实施过程； C-检查：根据方针、目标和产品要求，对过程和产品进行监视和测量，并报告结果； A-处置：采取措施，以持续改进过程绩效。质量控制基本概念质量控制概念：是质量管理的一部分，其目的是“致力于满足需要”，内容包括三方面： （1）识别并确定过程发现和排除产品实现过程中的异常变异，使问题不带入下一道工序，保证过程的稳定性和产品质量一致性，这是一项预防工作，简称过程控制。质量控制基本概念（2）按规定的检验方案，对过程和产品（包括原材料、半成品）进行检验，使检验合格的产品保持一定的质量水平。这是一项验收工作，简称验收检验。（3）通过质量审核、管理评审、过程控制、产品检验以及顾客反馈等提供的信息，研究、分析和改进过程，并最终使交付产品能持续满足顾客的要求。这是一项改进性工作，简称过程改进统计过程控制（了解部分）统计过程控制概念：用统计技术进行的过程控制。 SPC(Statistic Process Control)是1924年由美国贝尔电话实验室得休哈特（W.A.Shewhart）首创得的。其出现使质量管理从“因袭管理”（单凭经验进行管理）发展到过程管理的重要标志。SPC的重要手段是控制图（休哈特控制图）主要作用是区分生产过程中的质量变异性质，发现异常变异的性质异常变异和及时“报警”以便采取纠正、预防措施，使过程恢复稳定。 从1980年开始我国张公绪教授首创了选控图、两种质量诊断理论；又有多元逐步诊断理论、两种质量多元诊断理论、相关多元诊断理论等。过程能力和过程能力指数过程能力：当过程处于统计状态（5M1E：人、机、料、法、测、环）时过程符合容差范围的输出能力。一般用特性值散布的6σ衡量。未分组已分组平均数μΣXi / nΣ(fi × Xi)/n标准偏差σ,sσ=√[(Σ(Xi-μ)2/n]s=√[(Σ(Xi)2-nμ2)/n-1]σ=√[(Σ(fi．Xi)2-μ2)/n]s=√[(Σ(fi．Xi)2-nμ)2/n-1]中位数Me分奇数、偶数计算第k组下组界+i / j *组距众数Mo取出现最多次数的量数力矩法Lmo+ f+1/(f-1+f+1)×hmo比例法Lmo+△+1/(△-1+△+1)×hmo皮尔生法≒μ-3(μ-Me)全距RXmax-Xmin强调几点：（a）应用前提:产品和过程的质量特性能用数据表征，且处于统计控制状态；（b）过程要求在稳定状态，这样才能保证过程能力具备再现性，才能发现数据的分布异常；（c）采用正态分布的6σ幅度的概率值来度量过程能力，这种散布在理论上时经济合理的，控制图上下控制限的幅度相一致；（d）过程能力时客观存在的规律，当生产情况发生变化，过程能力也会随之变化；（e）过程能力是5M1E的综合结果，对于自动化程度较高的过程有时需要单独计算设备能力（σm）。TT6 s6σ过程能力指数(无偏）过程能力指数（Cp）：允许的容差范围（双边）除以6σ的比值。（ μ=M）即：≈Cp＝T —— 公差范围（Tu－TL）σ—— 总体标准偏差s —— 样本标准偏差T6σ过程能力指数(有偏）当μ≠M时，过程能力指数用 Cpk 表示,（双边容差）计算公式：T－2ε(1－k)＝Cpk＝6 σk —— 偏离系数2εk ＝ε —— 偏移量（M－μ）TTu － X单边容差的过程能力单向公差能力指数计算： （a）单侧公差上限：Tu ——公差上限Cpu ＝3 s（b）单侧公差下限：X －TL TL ——公差下限Cpu ＝3 s过程能力的分级及Cpk值的调整过 程 能 力 分 级等级特级一级二级三级四级Cp1.671.67～1.331.33～1.0