3D GIS在城市智能交通管理系统中的应用.docxVIP

3D GIS在城市智能交通管理系统中的应用 3D GIS在城市智能交通管理系统中的应用 3D GIS在城市公安交警管控平台的应用 智慧城市研究院 主任 深圳市贝尔信智能系统有限公司 城市交通需求的增长速度远比道路网的发展速度快，交通量急剧上升，交通事故增加，交通拥堵日益严重，能耗、环境污染成为了制约城市发展的突出问题之一。为缓解交通问题，交警部门需要在建立各种业务应用子系统的基础上，建设公安交通管控中心系统，实现交通管理的科学化、智能化、集成化。公安交通指挥系统在组织疏导交通、提高通行能力、缓解交通拥堵、减少交通事故、处置突发事件、加快反应速度等方面发挥着重要作用，是提高城市交通管理水平的重要手段之一。 一、对交通监控摄像机的功能需求 为了提高对城市车辆的管理力度，对交通监控摄像机提出了如下要求： (1)车辆捕获 应能准确拍摄通行车辆的特征图像, 并在图像中标明车辆通行数据, 如时间、地点、车速、方向等，除了能够捕获按车道规范行使的车辆外，还应该捕获跨车道线行驶的车辆。在正常车速(5km/h-140km/h)范围内，图像捕获率应达到99%以上。其中汽车图像捕获准确率=所拍摄的汽车特征图像数/监控区内规范行驶的全部汽车数。 (2)车速检测 能够根据不同车型进行超速违法判别，当车速在40km/h≤V 车＜120km/h的速度范围内，测速误差应在-4km 之内；当车速在V 车≥120km/h范围时，测速误差应在-4%之内。 (3)图像记录 在车辆通过时，系统应能准确拍摄车辆前部特征照片，并将图像存储到磁盘相应目录下，车辆通过的信息写入中心数据库，并在全景图像中标明车辆通行数据，如时间，地点，车速，方向等。所记录的图像分辨率不低于1280×1024像素点。 在环境无雾包括雨雪天情况下, 对监控区域内的规范行驶的车辆要求准确记录车辆和驾驶员特征，应能人眼看清号牌号码、颜色、车辆类型和轮廓、装载情况及前排驾驶员的脸部特征。 前端单套系统至少要存储120万辆车，当超出120万辆车的时候，自动对前面的图像依次进行覆盖。整个系统至少要保存120万辆车的图像，并采用通用的“JPEG ”格式。 (4)车辆识别 系统能自动识别出车辆的全部特征，包括车辆行驶方向、经过时间、地点、车速、车身颜色、车辆类型、车牌号码等。 识别率：在车辆按道规范行驶下，除“五小车辆”外，白天车牌识别率应不小于90%，准确率应不小于85%，夜间车牌识别率应不小于85%，准确率应不小于75%。 系统在实时记录通行车辆图像的同时，应具备车辆号牌自动识别功能，其用于号牌识别的字符库应齐全，即应能识别在我国道路上行驶的机动车号牌，至少包括GA 36规定的号牌(除摩托车号牌、低速车号牌、临时号牌、拖拉机号牌外) 、武警汽车号牌和军队汽车号牌等。 识别车型：系统应能区分车型，并识别黑、蓝、黄、白四种颜色。 二、对布控与GIS 的功能要求 随着城市机动车数量的剧增，提高交警执法效率成为一大挑战。因此，警方要求对“黑名单”中的嫌疑车辆可以自动对比与实时报警，采用声音报警与提示报警相结合的方式，具有“黑名单”数据库管理和维护的功能。能够按照车型、车身颜色、车牌、速度、流量、日期、时间、地点、行驶方向、违法类别等相关条件对历史数据进行单一或组合方式的精确或模糊查询。 采用浏览方式远程数据查询的方案，可以在公安网上的任何一台经授权的终端上实现历史数据中的车辆信息的远程查询、流量数据的统计、以及查询结果的打印输出。历史数据根据用户需求定时存储在中心系统中，并提供导出和删除数据的应用界面，授权用户具备数据导出和删除权限。能够对回放车辆的照片进行亮度、对比度等后期处理，提高车辆照片的人眼辨认率。 布控管理为此要采用多级布控，即：实现区域布控、模糊匹配布控、布控查询、撤消布控等布控方式。 该系统是一个独立的系统，自成体系，在不依靠其他应用系统的情况下，能够实现对全部进出城车辆的智能监测记录功能。提高系统应用的广泛性及业务的广泛性，必须能够提供接口与其他公安信息系统相集成，包括与110报警系统的集成、与GIS 和GPS 系统的集成等其他业务性的应用系统集成。 GIS 平台应以城市电子地图信息结合警力分布、道路交通标志标线、隔离护栏、交通管理措施及其它专业化的信息为基础，综合显示拟建道路电视监视、交通信号控制、闯红灯自动记录、公路车辆智能监测等系统的运行情况，设计的GIS 平台。该系统通过简单直观的统一Web 界面，除提供基本的空间数据浏览、查询功能外，还可以在电子地图上直观提供实时的城市各主要道路的交通