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第三章 BP神经网络在变压器故障诊断中的应用
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3.4.5 网络参数选择及运行结果
在选定训练样本以及神经元个数后，对本网络进行训练运行。对于单隐层的神经网络来说参数的设定相对较简洁：隐层的传递函数设置为tansig,输出层的传递函数设置purelin，训练函数选用收敛性最好的LM函数，收敛误差设置为0.001。为了便于观察网络内权值阈值的变化和回想结果与理想结果的比较，这里给出网络训练后的权值阈值数据以及回想结果：
输入层与隐层的连接权值InputWeights=
隐层与输入层的连接权值LayerWeights=
隐层阈值Bias1=
输
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