统计过程控制（SPC）培训.pptx

统计过程控制（SPC）培训 ;背景与概念： 为了保证预防原则的实现,20世纪20年代美国贝尔电话实验室成立了两个研究质量的课题组,一为过程控制组,学术领导人为休哈特(Walter A.Shewhart);另一为产品控制组,学术领导人为道奇(Harold F.Dodge)。其后，休哈特提出了过程控制理论以及控制过程的具体工具———控制图（control chart),现今统称为SPC。 所谓SPC（统计过程控制）就是：为了贯彻预防原则，应用统计技术对过程中的各个阶段进行评估和检察，从而保证产品与服务满足要求的均匀性。; 产品质量的好坏是由过程质量来决定的,一个好的过程，它必须满足两个条件(1)处于受控状态(2)过程能力指数CPK值达到要求。所以持续的过程改善对每个公司来讲都非常重要。 在过程控制最基本的统计运用，便是控制图及过程能力分析.在说明过程统计方法之前，先就过程统计的观念作一下简介。 ; 统计基础:; 统计基础:; 统计基础:;（一）预防与查误 有一句话在品管领域是非常实用的“第一次就把事情做好”，当然“预防胜于治疗”也有相同的意义。查误可在不良发生后找出问题所在，而预防则可以防范不良之发生。后者具有更积极的意义 （二）过程控制系统 所谓系统即是输入、过程、输出还有回馈所组成，如图：;;（三）变异 任何一种生产，即使在生产条件完全相同的条件下，其产品的特性值也不会完全一致，总是存在着波动，造成波动的原因可以分为普通原因与特殊原因。 ; 1.普通原因（偶因） 又称为一般、偶然、机遇原因，在制程中的自然或天生的变异，通常这些变异是由一些小的干扰造成，不容易控制，即使再好的过程，我们必须承认，必定有变异存在。偶因引起的质量的偶然波动（简称偶波），偶波是不可避免的，但对质量的影响微小，故可以把它看作背景噪音而听之任之，所以我们认定当制程仅有普通原因（偶因）时，仍属于控制状态。 ; 2. 特殊原因（异因） 又称为非机遇原因，在制程中某些失误造成，失误的来源，可能为人、机器、材料、方法、环境等，此等变异比一般原因造成的变异大，且非周期性产生。异因引起的异常波动（简称异波），异波对质量的影响大，且采取措施不难消除，故在过程中异波及造成异波的异因是我们注意的对象，一旦发生，就应该尽快找出，采取措施加以消除，并纳入标准化，保证它不再出现。若异波发生则表示制程已经失去控制了。 ;3．偶因与异因的比较： 偶因 异因 ① 始终存在与生产过程中。 生产中时有时无。 ② 对产品质量的影响微小。 影响较大。 ;偶因与异因的比较： 偶因 异因 ③ 受到的影响是随机的 。 产品受到同一方向 的影响。 ④ 难以除去，不是技术上 不难除去。 有困难，就是经济上不允许。 ⑤偶因只能减小，不能 彻底消除。 ;（四）过程控制及过程能力 过程的状态有4种，用下表分类： ; 2．受控不可接受： 虽在管制状态，但由于变异太大， 无法符合要求（稳定的生产，但不合格品率一直处在高水平）。必须降低偶因之变异，如工艺的设计缺陷，设备的先天不足。 3．不受控可接受：符合要求，但不在控制状态。必须找出异因，着手改善。 4.不受控不可接受：无法符合要求，又不在控制状态。必须同时降低偶因以及消除异因。 ;（五）过程改善 过程之持续改善，可分为三个阶段： 1.? 分析过程 过程之现况 过程之问题 过程该如何进行 使过程在统计控制状态 决定过程能力 ; 2.? 维护过程 监控过程绩效 追查特殊原因并改善 3.? 改善过程 改变过程以进一步了解普通原因造成的变异 降低一般原因造成之变异 ;（六）控制图 控制上限 UC