评价指标体系构建原则及综合评价方法.pdf

评价指标体系构建原则及综合评价方法 设置评价指标体系时一般要遵循以下原则： （1）区域性原则 衡量一个研究对象的运行情况，要从特定的区域出发因地制宜、发挥优 势，评价指标要具有针对性。 （2）动态性原则 研究对象是一个动态的过程，指标的选取不仅要能够静态的反映考核对象 的发展现状，还要动态的考察其发展潜力。选取的指标要能够具有动态性，可 以衡量同一指标在不同时段的变动情况，并且要求所选指标在较长的时间具有 实际意义。 （3）可量化原则 数据的真实性和可靠性是进行监测的前提条件和重要保障，需要大量的统 计数据作为支持。选取的指标应该具有可量化的特点，在保证指标有较高反映 考核对象的前提下，能够直接查到或者通过计算间接得到指标数据，以保证评 价的可操作性，同时数据来源要具有权威性，这样能保证正确评估研究对象。 （4）层次性原则 一级指标同时分别设立多个具体的子指标。在众多指标中，把联系密切的 指标归为一类，构成指标群，形成不同的指标层，有利于全面清晰的反映研究 对象。 综合评价方法的选取： 随着计算机技术飞速发展和普遍应用，用于定量评价多指标问题的多指标 综合评价法被广泛应用到经济、生活的各个方面，特别是 SAS、SPSS等统计软 件的使用更加提高综合评价法的实用性。目前用于分析多指标体系的综合评价 方法主要有模糊综合评价法、灰色综合评价法、数据包络分析法（ DEA 法）、 层次分析法、主成分分析法以及因子分析法以等多种方法，不同方法的评价结 果都是依据指数或分值对参评对象的综合状况进行排序评价。 在综合评价过程中，指标权重的确定十分重要。对指标赋值主要有主观赋 值和客观赋值，也有将主观、客观赋值法结合起来的。对于指标数量比较大 时，采用传统的主观赋值法确定指标的权重则难以全面把握众多指标，依赖主 观判断会增大或降低一些指标的重要程度，导致实证的结果难以反映客观实际 情况。客观赋值法如主成分分析法、变异系数法、熵值法等，权重的确定是根 据各项指标的变异程度或者各指标之间的相互关系。具体采用哪一种方法需要 根据所构建指标体系的特点以及实证的目的来确定。 综合评价方法的选取要依据研究对象的特点而定，采用客观赋权法的主成 分分析能避免主观因素的影响，且提取主成分也能减少工作量。以下对常用的 层次分析和主成分分析两种综合评价方法做简单介绍。 （1）层次分析法 层次分析法（ The Analytic Hierarchy Process）简记 AHP ，是美国运筹学家 T.L.Satty 等人提出的一种定量和定性分析相结合的多准则决策方法，广泛应用 于分析复杂的社会、经济以及科学管理领域的问题。其基本原理是通过构造层 次分析结构，排列组合得出优劣次序来为决策者提供依据。具体步骤如下：首 先构建包括目标层、准则层和指标层三个层次的层次分析结构模型，反映系统 各因素之间的关系。其次是构造判断矩阵，将各层因素进行两两比较，对于各 因素之间重要性的比较可以通过专家咨询法，判别主要依据常用的 1-9 标度 CI CR 0.1 RI 法。然后对构造的判断矩阵进行层次单排序及一次性检验。层次单排序主要是 为了确定下层的各因素对上层某个因素的影响程度，由于专家确定重要性具有 一定的主观性，要对构建的判别矩阵进行一致性检验，即使得 。若检 验通过，则按照总排序权量表示的结果进行权重赋值。 （2）主成分分析法 主 成 分 分 析 法 （Principal components ） 能 够 通 过 “降 维 ”作 用 把 X 、X 、X 、 X 等众多指标综合成比较重要的几个指标，消除指标间的相