教学课件：《地理信息系统概论》高勇.ppt

空间数据质量的控制 通过采用科学的方法，制定出空间数据的生产技术规程，并采取 一系列切实有效的方法在空间数据的生产过程中，针对空间数据质量的关键性问题予以精度控制和错误改正，以保证空间数据的质量 应从数据质量产生和扩散的所有过程和环节入手，分别用一定的方法减少误差 常见的数据质量空间方法有： 传统的手工方法 与原始地图或者属性数据比较； 元数据方法 阅读元数据了解数据质量的信息； 地理相关法 利用空间数据描述的地理特征要素自身的相关性 空间数据的元数据 元数据（Metadata） 是描述数据的数据 是关于数据的描述性数据信息，尽可能多的反映数据集自身的特征规律，以便于用户对数据集的准确、高效与充分的开发与利用 如数据的内容、质量、状况和其他有关特征的背景信息 目的就是促进数据集的高效利用、共享 不同领域的数据库，其元数据的内容会有很大差异 元数据的内容 对数据集的描述：数据项、数据来源、数据所有者及数据历史 数据质量的描述：数据精度、数据的逻辑一致性、数据完整性、分辨率 数据处理信息的说明 数据转换方法的描述 数据更新、集成等说明 空间元数据的作用 帮助数据生产者管理和维护空间数据 便于数据用户查询检索地理空间数据 帮助用户了解数据，以便就数据是否能够满足其需求做出这功能的判断 提供有关信息，以便用户或者GIS软件进行数据的处理和转换 元数据成为数据共享和有效使用的重要工具 空间数据元数据内容及示例 。。。 数据生产者 数据生产时间 数据质量 数据组织 空间参照系 数据内容以及其他属性 。。。 FGDC空间元数据标准 FGDC 美国联邦地理数据委员会（Federal Geographic Data Committee） CSDGM 数字化地理空间元数据内容标准（Content Standard for Digital Geospatial Metadata） 基本情况 在1993年首先发布，现在已经成为了世界范围内其它标准的基础 作为一个内容标准，CSDGM描述了元数据档案中需要包括的条目 但是没有准确给出它们的具体格式和组织方式 这使得开发者可以根据自己的软件环境实现该标准 但是需要保证其实现能够被另外一个软件实现所理解——软件实现必须是可以互操作的 FGDC元数据CSDGM的主要内容 标识信息——关于数据集的基本信息 数据质量信息——对数据集质量的总体评估 空间数据组织信息——在数据集中用于表达空间信息的机制 空间参照信息——描述了数据集中坐标的参照框架以及编码方式 实体和属性信息——关于数据集中信息内容的细节，包括实体类型、其属性、属性值的值域 分发者信息——关于分发者的信息以及得到该数据集的可选方案 元数据参考信息——关于元数据信息现势性，以及起负责团体的信息 引用信息——使用数据集中的推荐引用参考 时间信息——关于一个事件的日期和时间信息 联系信息——与该数据集有关的人或组织的标识，以及同它们进行联系的方法 ArcCatalog中的元数据表示 3S集成技术 遥感 全球定位导航系统 3S集成 遥感技术 遥感（Remote Sensing） 从不同高度的平台上，使用各种传感器，接收来自被观测物体表层电磁波信息，并对这些信息进行分析加工，从而对其特性进行远距离探测和识别的综合性技术 基本原理 地物受太阳电磁辐射，而地物具有反射、发射、透射、吸收电磁辐射的性能，当我们获取地物电磁辐射的特征后，即可识别地物的属性和情况 遥感处理流程 遥感数据及其分析 遥感数据的三要素 空间分辨率 遥感瞬时视场角决定影象分辨率，对应实地大小为地面分辨率 光谱分辨率 光谱波段宽度和通道数；灰度级 时间分辨率 对同一地区重复观测的时间间隔 分析手段 目视分析与解译 光学影象信息分析：彩色合成、密度分割、光学傅立叶变换等 计算机数字图象处理 遥感数字图像处理 图像纠正 消除图像畸变的过程 包括辐射纠正和几何纠正 图像增强 目的是为了改善图像的视觉效果，并没有增加信息量 包括亮度、对比度变化以及直方图变换等 滤波 分为低通滤波、高通滤波和带通滤波等 低通滤波可以去除图像中的噪声 高通滤波用于提取一些线性信息，如道路，区域边界等 滤波可以在空域上采用滤波模板操作，也可以在频域中进行直接运算 变换 包括主成分分析，色度变换以及傅立叶变换等 还包括一些针对遥感图像的特定变换，如缨帽变换 遥感图像分类 监督分类：需要事先确定各个类别及其训练区，并计算训练区象元灰度统计特征，然后将其它象元归并到不同类别 非监督分类：直接根据象元灰度特征之间的相似和相异程度进行合并和区分，形成不同的类别 分类方法 监督分类：最小距离法、最大似然法、平行六面体法 非监督分类：K-均值聚类 遥感应用 特点 增大了观测范围 能够提供大范围的瞬间静态图像，用于监测动态