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大数据在金融业的发展研究 大数据在金融业的发展研究 大数据在金融业的发展研究 来源：《时代金融》2021年第08期 【摘要】据调查显示，目前中国很多金融机构的数据量已经达到100TB 以上，非机构化数据量以更快的速率在增长，中国金融业的大数据时代已经悄然而至。大数据对于全球金融行业的进一步发展有着十分重要的意义，金融机构都已发现这一机遇并想要努力把握这次机遇。 【关键词】金融机构 金融创新 大数据 大数据时代下的金融业已经不能继续走传统的老路，需要以开放的心态、积极地姿态准备新一轮的改革，引领信息化潮流，改变传统数据分析整理模式，提倡基于大数据技术研发新产品新服务实现更大的商业价值。 二、大数据的含义以及作用 （一）大数据的含义 大数据指的是资料量规模巨大，无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到、处理成为帮助企业做出更好地经营决策的信息。其是由数量巨大、结构复杂、类型众多的数据多构成的一个集合，基于云计算的数据处理，通过数据的整合共享，形成的智力资源和知识服务能力。 （二）大数据的特点 第一，数量巨大，从TB 级别跃升至PB 级别；第二，数据类型繁多，包括视频、图片、网络日志、地理位置信息等；第三，处理速度相当快，一秒定律；第四，价值高，大数据的价值不仅体现在直接影响金融机构财务相关指标，也体现在对现有商业模式的推动和颠覆能力上。 （三）大数据的作用 大数据在四个方面可以改变传统的金融机构的数据运作模式，从而高效地实现巨大的商业价值：（1）数据质量的兼容性。大数据可以通过增“量”提升数据分析对高“质”的宽容度。在小数据时代，样本思维占据统治地位，人们通常采用抽样方式获取数据，结果并非十分精确。在大数据时代，全量思维开始渗入人心，海量数据可以满足人们对数据质量的要求。（2）数据运用的关联性。大数据使数据处理的方法和算法走向动态过程。人们通过持续的增量算法来优化数据结果，不仅追求因果关系，还追求相关关系。（3）数据分析的成本。大数据可降低