SPC统计制程管制培训课件(PPT83页).pptx

Statistical Process Control ;课程大纲; SPC 兴起的背景 SPC 的误区 SPC 的焦点 SPC 的困难 SPC 的益处;大多数的品质问题是错在作业人员 容许少数的不良,意外的瑕疵是无可避免的 品质是品管部门的责任 只重视品质检验,检验人员需负责解决瑕疵品 SPC只是在现场挂管制图 ;85%的品质问题是管理人员所要担负的,管理者态度的偏差，更胜过作业人员的懒散 第一次就把事情做好,并且将后工程视为顾客,才能真正做到零缺点品质 品质和公司每一个人都有关 品质检验是可以解决问题但却无法消除问题 SPC是主品质保证的系统持续盍不断改善制程,以提升品质与生产力 ;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;统计制程管制的定义 非机遇原因变异 机遇原因变异 制程改善循环 ;统计制程管制的定义;;变异—机遇原因与非机遇原因;;机遇原因与非机遇原因;局部措施→改善非机遇原因;制程改善循环;制程改善解释（1）;制程改善解释（2）;三、基本概念;统计概念-----第1、第2种错误;I（α）、II（β）类错误图示;群体〈Population〉，可为整个制程的所有制品或半成品之全部测定值，亦可为一大批货品，一小批货品，一天内的制品或半成品，一小时内的制品。 群体〈Population〉 以 N 表示 。 计数值 群体不合格率 计量值 群体平均数 μ ，群体标准差 σ 群体的构成，特别应注意 层别 ： 不同批原料、不同机器设备、不同班别、不同操作员等 ;样本〈Sample〉，为自群体中选取的一部分制品或半成品之测定值，或自整个检验批中抽取一部分制品或半成品之测定值。 样本〈Sample〉 以 n 表示。 计数值 样本不合格率 计量值 样本平均数 X ，样本标准差 σ x 样本的取得，特别应注意 随机性：并能够代表群体为原则。 ;品质管制的发展阶段：操作员品管、领班品管、统计品管〈SPC〉、全面品管〈TQC〉、全面品质管理〈TQM〉，六大阶段。 自第四阶段的统计品管〈SPC〉，Dr. Shewhart 博士( 1924 年) 发表『制造产品品质的经济管制』以后，统计方法即持续运用于品质管制中。 举凡 (1) 市场分析 (2) 产品设计 (3) 可靠度规格，寿命 / 耐用性预测 (4) 制程管制 / 制程能力分析 (5) 品质水准 / 抽样检验计画之决定 (6) 数据分析 / 性能评估 / 缺点分析 等，均导入适当之统计方法。 ;可用的特殊统计方法及应用包含〈但并不限于〉： (1) 实验计画法 / 因子分析 (2) 变异数分析 / 回归分析 (3) 安全性评估 / 风险分析 (4)管制图 (5) 抽样检验 ;;一 确立制造流程 ;藉由所需的人员、程序、机器、物料等(输入) ，经由必要的作业活动来产生一特定的产品或 信息 (输出) ;资 料 → 物 料 → 顾客需求 → 资源设备 → 人 员 → 标 准 → 教 育 →;;;产品 / 服务 ;;控制计划;;提供正在进行制程控制的作业人员使用 有助于制程在品质上和成本上能持续的、可预测的维持下去 提供检讨制程状况之共通的语言 分辨『机遇与非机遇』原因的变异，提供采行局部或系统纠正措施的依据 ;管制图;管制图的构成;质量特性分类;管制图的构成;管制图的要素;管制图原理：;管制图的分类;计量型管制图;计数型管制图;计量型数据吗？;计量型管制图;计数型管制图;分析阶段 控制阶段;分析阶段;从分析阶段转入控制阶段;控制阶段;何时应该重新计算控制界限;V.控制限的计算方法;X-R控制图的控制限限计算;X-R管制图实例;X图;R图;直方图;图 示;P管制图的控制限计算;P图实例---样本相同;P图实例---样本不相同;U管制图的控制限计算;判异准则; 失控状态;The End;9、有时候读书是一种巧妙地避开思考的方法。1月-211月-21Monday, January 25, 2021 10、阅读一切好书如同和过去最杰出的人谈话。22:46:4922:46:4922:461/25/2021 10:46:49 PM 11、越是没有本领的就越加自命不凡。1月-2122:46:4922:46Jan-2125-Jan-21 12、越是无能的人，越喜欢挑剔别人的错儿。22:46:4922:46:4922:46Monday