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MSA测量系统分析.pptx

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量測系統分析(MSA) ;?在汽車工業的生產環境中,許多評價量測系統的統計方法被廣泛的應用,其中包括:再現性(Repeatability),再生性(Reproducibility)、精確度(Accuracy )、穩定性(Stability)、與線性(Linearity)等。 ?最常使用者為量具的再現性與再生性(Gauge RR, Gauge Repeatability and Reproducibility)的評價法。 ?評價一個量測系統的能力時,需要考慮三個基本問題。 ?此量測系統的鑑別力(Discrimination)是否足夠? ?此量測系統是否會隨著時間的變化呈現不穩定的現象? ?測量的誤差(或變異)是否非常小? ?若量具(gauge)的最小測量單位太大,以至於無法偵測製程的變異,則我們稱之為缺乏鑑別力,量測系統是否有足夠的鑑別能力可以用管制圖(Control Charts)來判定。 ;;?名詞定義: 量具(Gauge):任何用來產生數據的設備或工具。 量測系統(Measurement System):操作程序、操作環境、量具、軟體 與人員等用以測量品質特性數據的組合。 ?量測系統的統計性質 量測系統的品質是依照其統計上的性質加以評價,理想的量測系統通常是指擁有零偏量(Zero bias)與零變異(Zero Variance) 的統計性質。 雖然各不同的量測系統可能各有其特定的統計性質,但是都必須滿足 下列規則: a.依照統計觀點,量測系統必須在控制之中。 b.與製程的變異相比較,量測系統的變異必須很小。 c.與規格相比較,量測系統的變異必須很小。 d.量具的最小刻度增量必須比製程變異或規格為小,通常要求此最小 度的增量必須小於製程的變異或規格的1/10。 ?量測系統通則 評價一個量測系統是否適合其測量的功能,通常必須經過二階段: 1.依照統計性質測試量測系統是否符合任務的要求,若測試結果可以 接受則此系統可以繼續使用;若無法接受,則此系統須校正或更換。 2.每隔一段時間,量測系統必須重覆測試其統計性質的適當性,不論 是否有定期的請專人校正或維護量測系統,統計測試的程序仍須定 期舉行,否則根本不知道請專人校正或維護的效果如何。 量測系統的統計測試程序必須完整的記錄下來,並建立檔案。;?量具再現性(REPEATABILITY) 再現性是指一種量???,一位作業者,當多次 量測相同零件之指定特性時所得之變異。 ;;?量具穩定性(STABILITY) - 穩定性是指在不同時間,一量具在量測相同樣件時所得之量測平均值之差,或指相同樣件在量測一單一特性時經過延伸時期所得之全變異。 ;;?進行Gauge R R前的考慮重點 在進行Gauge RR試驗之前﹐操作員的人數、被測量的零件數目、每一個零件被反覆測量的次數、被測量的零件特性、與測量的環境都必須先行決定。通常考慮重點如下: ?操作員:隨機選取幾個使用量具的操作員。這可以 讓我們評估量具對不同操作員的敏感度。 ?零件:自同一規格的零件中隨機選取5到10個零件進 行測量。 ?反覆測量的次數:每一個零件的量測特性被每一個 操作員反覆測量至少二次。 假設我們有三個操作員、十個零件,每個零件被每一個操作員測量二次,則所測量出的數據可以填入附表;?量測系統研究之準備 在執行量測系統研究之前應有足夠的規劃及準備,在執行研 究前一般的準備如下: 1. 方法在使用前應先予確認。 2. 應預先決定操作員人數、樣本數及重複量測次數,其考 慮的因素, 如: a. 重要尺寸: 重要尺寸因量具研究估計可信度需求之 理由 , 需較多的零件或量測次數。 b.零件結構: 原材料或重型零件 , 需少樣本多次 量測。 3. 如果可能,應自日常使用此量具的操作員中選擇測試者。 4. 樣本應在能代表整個作業範圍的製程中挑選。 5. 量具的刻度應能直接讀取特性的預期製程變異的1/10值。例如,此特性的變異為0.001,則儀器可直接讀取的刻度應不大於0.0001。 ;;;9、春去春又回,新桃换旧符。在那桃花盛开的地方,在这醉人芬芳的季节,愿你生活像春天一样阳光,心情像桃花一样美丽,日子像桃子一样甜蜜。7月-217月-21Tuesday, July 13, 2021 10、人的志向通常和他们的能力成正比例。10:03:4910:03:4910:037/13/2021 10:03:49 AM 11、夫学须志也,才须学也,非学无以广才,非志无以成学。7月-2110:03:4910:03Jul-2113-Jul-21 12、越是无能的人

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