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大数据应用
解决方案
目 录
1. 大数据概述
1.1. 概述
1.2. 大数据定义
1.3. 大数据技术发展
2. 大数据应用
2.1. 大数据应用阐述
2.2. 大数据应用架构
2.3. 大数据行业应用
医疗行业
能源行业
通信行业
零售业
3. 大数据解决方案
3.1. 大数据技术组成
分析技术
可视化分析
数据挖掘算法
预测分析能力
语义引擎
数据质量和数据管理
存储数据库
分布式计算技术
3.2. 大数据处理过程
采集
导入 / 预处理
统计 / 分析
挖掘
3.3. 大数据处理的核心技术 -Hadoop
Hadoop 的组成
Hadoop 的优点：
高可靠性。
高扩展性。
高效性。
高容错性。
Hadoop 的不足
主要商业性“大数据”处理方案
IBM InfoSphere 大数据分析平台
Or a c l e Bi g Da t aApplianc
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