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大数据分析可视化:不止酷炫,而且内涵
这幅画的名称为风暴之眼,是呈现当撒切尔夫人去世时,拥护者与反对者在 Twitter 上发表正反言论
的状况。图中每个点都是 Twitter 的一个用户,凡是提及或是转推的行为,便会在点与点间产生连线
,图的中心则是撒切尔夫人,很明显的这个图分出了上下两群立场不同的人。
而这个图的前身始于另一个在 Twitter 上的大事件,一个数位媒体 IAC 通讯部的全球主管 Justine
Sacco ,在搭上前往非洲的飞机之前,发了一篇带有种族歧视的短文给他的朋友,在她下飞机后,
发现这篇短文在全球被疯狂转载并加以谴责,而 Justine Sacco 原本幸福的人生就这么被摧毁了,此
为有名的推特风暴事件由来。而风暴之眼就是由推特风暴发想而来。
这幅像是太阳闪焰的图像的名称是通话圈,是分析电信公司用户间通话的情况制作而成的,每一个
点代表一个电话号码,当拨打另一只电话号码时,两点便会用线连结起来,外围有数个对对其他节
点连线特别多的点,表示被拨打的次数特别多,有可能是互动式语音系统、安全系统或是警报系
统等。
大数据分析也被用在临床药物实验上,这个图有 4 个星星,每个星星的 5个角都是一个用药病人,星
星中间的点表示期望之外的副作用,将病人以及服药后产生的副作用连接起来,便构成了这个星星
与线条的图。
这个有着复杂连结的图名为星门,这是由台湾电信商提供的资料绘制而成,每个点都是一个网页
页面,页面与页面间的跳转会由一条线连结起来,越外围的点表示越少人访问的页面,中间几个大
白点表示民众透过这个网页跳转到其他网页的次数非常频繁,细究这几个网页,其中 80 %都是恶意
的广告网页。
英国慈善组织巴特尔透过资料分析,想找出问题儿童的强关联因素。透过特工的访问以及调查,他
们记录大量问题儿童个案的情况,并经过汇整后得到了这个图,较大的文字表示是影响儿童的关键
因素,诸如双亲的精神状态、贫穷以及药物滥用的情形都是。
大数据也可用来分类单一麦芽威士忌的口味,这张图利用了斯特拉斯克莱德大学的分类开放数据集
,其中包含了 12位专家对 86 种单一麦芽威士忌品牌的口味评定等资讯。
图中每一个节点都是一个威士忌品牌,根据味道的特性,诸如香甜味、烟熏味、蜂蜜味和果仁味等
气味特性,依相似程度给予节点间的权重,当两个节点间的线越粗颜色越暗,表示两个品牌的威士
忌口味相近。
这样的分析可以用来改善商品,进而寻找适当的市场定位。
来源:大数据邦(微信公众号: bigdatabang )
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