测量不确定度评定培训讲演稿1概念的产生和发展.pptx

JJF1059.1测量不确定度评定与表示北京理工大学周桃庚bitzhtg@bit.edu.cn;主要内容;第一部分测量不确定度概念的产生和发展;概览;概览;概览;概览;不确定度的含义;不确定度的定义;研究不确定度的意义;研究不确定度的意义;谁需要测量不确定度？;谁需要给出测量不确定度？;有效不确定度评定的基本要求;不确定度评定的方法;文件;文件;测量不确定度发展简介;测量不确定度的提出;测量不确定度的提出;测量不确定度的提出;测量不确定度的提出;GUM的发布;GUM的发布;GUM的发布;GUM的发布;计量导则联合委员会(JCGM);不确定度评定必威体育精装版动态;JCGM 100的修订必威体育精装版进展;GUM的局限性;GUM增补件;GUM增补1;GUM增补2;GUM增补3;GUM的补充性文件;JCGM 104:2009;JCGM 106;VIM的发布;VIM的修订;VIM3的主要变化;内容;GUM的特点;GUM的特点;GUM的特点;一些国际组织和国家的不确定度规范;一些国际组织和国家的不确定度规范;我国的不确定度规范;JJF1059-1999;JJF 1059系列标准制修订情况;JJF 1059系列标准制修订情况;JJF 1059系列标准制修订情况;JJF 1059系列标准制修订情况;JJF 1059系列标准制修订情况;JF1059.1-2012 主要修订内容;JF1059.1-2012 主要修订内容;JF1059.1-2012 主要修订内容;JF1059.1-2012 主要修订内容;JF1059.1-2012 主要修订内容;测量不确定度的适用范围 ;测量不确定度的适用范围 ;测量不确定度的适用范围 ;测量不确定度的适用范围 ;测量不确定度的适用范围 ;测量不确定度的适用范围 ;JJF1059.1的适用范围 ;JJF1059.1的适用范围2 ;JJF1059.1的适用范围 ;JJF1059.1的适用范围 ;JJF1059.1的适用条件;JJF1059.1的适用条件;GUM法适用于可以假设输入量的概率分布呈对称分布的情况;GUM法适用于可以假设输入量的概率分布呈对称分布的情况;GUM法适用于输出量的概率分布近似或可假设为正态分布或t分布的情况。;①当测量模型中输入量很多或确定输出量时导致不确定度的来源很多，相互独立且各不确定度分量大小相近时，可以认为输出量的概率分布近似为正态分布。 例如Y=c1X1+c2X2+……+cNXN，如果其所有的输入量Xi是用正态分布表征，则Y的分布也是正态分布。 然而，输入量Xi很多时，即使Xi的分布不是正态的，根据“中心极限定理”，Y的分布通常可以用正态分布近似。 矩形分布是非正态分布的极端例子，但即使只有3个等宽度的矩形分布， 其卷积接近正态分布。 所以，许多情况下假设输出量接近正态分布是合乎实际的，GUM法中，约定采用k=2的扩展不确定度U，由它确定的包含区间的包含概率约为95%左右，就是在接近正态分布的基础上得出的。;?②若用算术平均值作为被测量(即输出量)的最佳估计值y，其扩展不确定度为Up，当y服从正态分布时， 则算术平均值与算术平均值的标准偏差之比服从缩放平移t分布， 即y/uc 的分布为自由度为νeff、输出估计值为y、方差为(Up/kp)2 的t分布。 所以，GUM法中规定， 可以用查t分布的t值表来确定包含概率为p的包含因子kp，从而得到Up和包含概率为p的包含区间y±Up。;?③当输出量的概率分布不能充分近似正态分布或t分布时， 也就无法应用中心极限定理提供一个相应于规定包含概率的包含区间。这种不充分近似可能会出现在以下情况之一时。 a.起主导作用的输入量Xi的概率分布不是正态分布或缩放平移t分布。 b.测量模型是非线性的(当测量模型为非线性时，往往会改变输出量概率分布的形状)。 c. 使用Welch-Satterthwaite公式计算有效自由度时引入的近似误差不可忽略。 ? ?;如果不能充分近似正态分布或t分布时，由k=2的扩展不确定度U确定的包含区间的包含概率不是95%左右(可能远大于95%)，并且不能采用查t分布的t值表确定包含概率为p的包含因子kp的方法得到Up。 此时，需要确定输出量的概率分布，并根据它来确定包含因子kp的值， 例如当输出量为均匀分布时，U95 的包含因子kp为1.65。 如何确定输出量的概率分布，并如何根据分布确定包含因子kp的值，这个内容没有包含在GUM法内。实际评定时， 往往仍然约定采用k=2的扩展不确定度， 但要知道此时的包含概率不是95%左右。;④尤其当输出量为非对称分布时，甚至不能用扩展不确定度来确定包含区间。此时GUM 法是不适用的。;GUM 法适用于测量模型为线性模型、可转化为线性的模型或可用线性模型近似的模型的情况。;JJF1059.