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3章.测量误差及数据处理 ;3.1 测量误差的分类和测量结果的表征;3.1.1 测量误差的分类(续);3.1.1 测量误差的分类(续);3.1.1 测量误差的分类(续);3.1.1 测量误差的分类(续);3.1.2 测量结果的表征;3.1.2 测量结果的表征(续);3.2 测量误差的估计和处理;3.2.1随机误差的统计特性及减少方法(续);3.2.1随机误差的统计特性及减少方法(续);3.2.1随机误差的统计特性及减少方法(续);3.2.1随机误差的统计特性及减少方法(续)正态分布的概率密度函数和统计特性;3.2.1随机误差的统计特性及减少方法(续)正态分布时???率密度曲线 ;3.2.1随机误差的统计特性及减少方法(续)标准偏差意义;3.2.1随机误差的统计特性及减少方法(续) (3)测量误差的非正态分布;3.2.1随机误差的统计特性及减少方法(续) 2. 有限次测量的数学期望和标准偏差的估计值;3.2.1随机误差的统计特性及减少方法(续);3.2.1随机误差的统计特性及减少方法(续) (2)算术平均值的标准偏差;算术平均值:;3.2.1随机误差的统计特性及减少方法(续) 【例3.1】 用温度计重复测量某个不变的温度,得11个测量值的序列(见下表)。求测量值的平均值及其标准偏差。;3.2.1随机误差的统计特性及减少方法(续3. 测量结果的置信问题;3.2.1随机误差的统计特性及减少方法(续) (2)正态分布的置信概率;3.2.1随机误差的统计特性及减少方法(续) (3) t分布的置信限;3.2.1随机误差的统计特性及减少方法(续);3.2.1随机误差的统计特性及减少方法(续) (4)非正态分布的置信因子;3.2.1随机误差的统计特性及减少方法(续);3.2.2 系统误差的判断及消除方法(续) 1. 系统误差的特征:;3.2.2 系统误差的判断及消除方法(续) 2. 系统误差的发现方法 ;3.2.2 系统误差的判断及消除方法(续);3.2.2 系统误差的判断及消除方法(续) 3. 系统误差的削弱或消除方法;3.2.2 系统误差的判断及消除方法(续) (3)采用一些专门的测量方法;3.2.3 粗大误差及其判断准则 ;3.2.3 粗大误差及其判断准则(续) 2. 粗大误差的判别准则;3.2.3 粗大误差及其判断准则(续) 应注意的问题;3.2.3 粗大误差及其判断准则(续) ;3.2.4 测量结果的处理步骤 ;3.2.4 测量结果的处理步骤(续);3.2.4 测量结果的处理步骤(续);3.2.4 测量结果的处理步骤(续);3.2.4 测量结果的处理步骤(续)等精度测量与不等精度测量 ;3.2.4 测量结果的处理步骤(续);3.2.5 误差的合成分析;3.2.5 误差的合成分析(续);3.2.5 误差的合成分析(续);3.3 测量不确定度 ;3.3.1 不确定度的概念(续);3.3.1 不确定度的概念(续) 2.不确定度的分类 ;3.3.1 不确定度的概念(续) 3. 不确定度的来源;3.3.2 误差与不确定度的区别;1. 标准不确定度的A类评定方法
在同一条件下对被测量X进行n 次测量,测量值为xi(i=1,2,…,n),
(A)计算样本算术平均值,作为被测量X的估计值,并把它作为测量结果。
(B)计算实验偏差
式中自由度v=n-1.
( C) A类不确定度;3.3.3 不确定度的评定方法(续) ;分布
;3.3.3 不确定度的评定方法(续);3.3.3 不确定度的评定方法(续) 3. 合成标准不确定度的计算方法;3.3.3 不确定度的评定方法(续);(2)输入量不相关时不确定度的合成
①可写出函数关系式 Y=f(X1,X2,……,XN) ;
式中 称为灵敏系数
②不能写出函数关系式
(3)输入量相关时,使用不确定度传播律
;(4)不确定度传播律公式的几种简化方法
①?所有的输入量都相关,且相关系数r(xi,xj)=1时,则UC(y)为
② 当被测量的函数形式为Y=A1X1+A2X2+…+ANXN,且X1, X2 ,…, XN不相关时,合成标准不确定度UC(y)为
;3.3.3 不确定度的评定方法(续);3.3.3 不确定度的评定方法(续);3.3.3 不确定度的评定方法(续);3.3.3 不确定度的评定方法(续);3.3.3 不确定度的评定方法(续);3.3.3 不确定度的评定方法(续);3.3.3 不确定度的评定方法(续);3.3.4 测量不确定度的评定步骤;3.3.4 测量不确定度的评定步骤(续);解:(1)数学模型
(2)计算测量结果的最佳估计值
①
②;3.3.4测量不确定度的评定步骤(例3.9续);3.3.4测量不确定度的评
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