工业大数据与智能制造.pdf

工业互联网平台背景下 的工业大数据与智能制造 准备这个报告时，我开始准备了接近 40 张。后来发现，说的多了反而不容 易说清楚。于是决定干脆少几张。今天的话题其实就围绕这张图展开的：里面 有我很多曾经的困惑。 这张图可以分成三个部分。左边讲的是相关技术的原理、思想是怎样的， 讲这些技术为什么突然一下子突然发力——其实是有了经济潜力；右边讲的是 创造经济价值的逻辑，就是技术要与业务场景结合、如何寻找或者创造这样的 场景。中间这一部分就是工业互联网平台以及承载的相关技术。它的作用是把 技术和业务连接起来，把原理体现出来、把潜力变现、是企业推进智能化的支 撑技术。 如果没有这个支撑技术，再好的想法也难以落地。或者说，落地的代价太 大、经济性不好。如果有了这个公共的支撑技术，就不要大家各自开发软件 了，只要用公用的东西就行了。这样，小企业也有能力来用先进技术了。这个 道理和淘宝平台其实是一样的。不过，这个平台承载的是企业自己的专有的知 识、经验、诀窍等专用的“私货”，并连接人、机、物、数据等资源。这些 “私货”可以自己用，也可以像商品一样“出售”、给别人提供服务。 我们先看图的左边这一部分。这部分回答一个困惑——这些技术为什么突 然成了热点了？ 大家可能都知道，最近几年出的新概念特别多：从工业 4.0 、智能制造、大 数据、 CPS、工业互联网及其平台、人工智能、工业 APP 这些概念让很多人 觉得很悬，又怕赶不上潮流，于是就到各个地方去看很多文献、听专家报告。 到头来还是似懂非懂。 我觉得呢，这些概念不应该特别难以理解。如果觉得难以理解，那是因为 陷入了思维误区、把问题想复杂了。想复杂的原因大概有几种：第一种觉得这 些概念是牛人提出来的、一定有很多的学问（很多是故弄玄虚）；第二个方面 就是发现自己不知道怎么做，就以为自己不明白（其实是条件不够）；第三个 方面是相近的概念太多了，脑袋都搞大了（本来就相近啊！）。 在我看来，这些概念其实很简单，确实是过去一些思想的延伸、相似或者 相近是很自然的。我们要解释的是：为什么突然成为热点？ 这些概念被热炒的原因，是因为技术条件发生了改变。换句话说，如果过 去提出这些概念、却没法实现、只能是空想、至多是写写论文、做个样板。我 常举控制论之父维纳的例子：维纳或许有 CPS 的思想，但他的时代没有计算机 和互联网、提出 CPS 也只能停留在生物控制层面。在前几年，互联网不发达、 难以实施掌控资源时， CPS 的概念几乎可以用计算机里面的“控制模型”来取 代。现在到了工业互联网（智能制造时代），问题变得复杂了，要把众多的模 型组织起来，需要一个更加一般性的概念来说事。于是，就有了 CPS。总之， 没那么悬。 前面提到条件的改变。最重要的一个就是 ICT 技术的进步：摩尔定律连续 发展了 50 年，量变到质变了。这种变化常常被人提起来，以至于很多人习以为 常、当成耳旁风了——其实，如果不是身在其中，有过经历、这种变化的真正 意义却难以体会到。曾经有一位年轻博士问我：现在工业上的先进技术一点都 不先进、我读书时研究得就比这个深。我就告诉他，理论方法虽然不新、但技 术应用是新的啊。比如， 20 年前，我博士毕业刚工作的时候，一个微分方程求 解都没办法实时计算，更不用说 CPS、实时图像处理了。所以，理论再好也不 能用于实时管控、只能发发论文。 ICT 技术让技术成本大大降低。这让相关应用范围大大增加。 30 年前的宝 钢是中国最现代化的工业企业，那时搞信息集成的 100 台 PC 机，需要经过中 央领导特批！有 ICT 技术的进步，现在一些小企业都有办法搞了。这就是所谓 普遍性、一般性的意义。条件发生变化以后，很多技术搞起来就合算了。于 是，概念一下子热起来了。当然，这只是潜力，要把潜力变现还不是那么容 易。而这真是我们这代人要做的事情。 下面谈谈我对互