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基于大数据的企业竞争情报系统模型研究 摘要：大数据背景下，数据繁杂、数据的广度和深度达到了一定程度，给企业竞争情报的搜集、处理、分析提出了新的、艰巨的挑战.针对大数据的这些特性，需要革新数据处理的技术以适应大数据时代竞争情报的研究趋势.从数据的视角出发，形成了一套基于大数据的企业竞争情报数据共享交换规范，定义了一套基于大数据的企业竞争情报管理标记语言EIMML,设计和实现了基于大数据的企业竞争情报数据注册中心，最后提出了一种新的分布式企业竞争情报系统架构. 随着互联网和信息技术的发展，人类迈入了大数据时代.大数据已渗透到各行各业，正深刻地改变着人们的思维、生产和生活方式，也给企业的经营带来了前所未有的机遇和挑战.在大数据时代的背景下，企业获取、存储、处理、分析数据变得越来越快捷，但如何从海量的数据中找到有价值的情报依然是关键.1 1.1 2007年1月11日在美国国家研究理事会计算机科学与通信分会上吉姆·格雷明确地阐述了科学研究第四范式，认为依靠对数据分析挖掘也能发现新的知识，这一认识吹响了大数据前进的号角1.2 大数据有5V特点，即Volume(数据量巨大),Variety(数据类型多样),Value(价值),Velocity(高速处理)和Veracity(真实性)2 竞争情报系统随着经济全球化的发展，市场竞争日趋激烈，竞争情报已成为继人才、资金、技术之后，企业发展的第四要素3 大数据时代的到来为情报的搜集提供了沃土，但也带来了前所未有的挑战.企业每天从外部获取的信息是海量的，对于任何一个企业自身来说也随时都在产生大量的数据，每天的交易额、业务往来、电子邮件等.面对如此浩瀚的信息，质量层次不齐、价值含量差异巨大，企业将如何从分散的、异构数据源中的数据发现潜在的价值和情报至关重要.大数据环境下企业竞争情报主要呈现以下特点：3.1 进行竞争情报分析时，有关政治、经济、社会、技术、市场环境等竞争环境信息，以及公司规模、产品信息、财务信用、物资设备、专利技术、营销策略、人力资源等竞争对手的信息都是竞争情报工作的重点.相关信息可以通过现场调查、反求工程、人际情报、委托咨询等方式获取.不同的获取方式造成获取的数据复杂、类型繁多.3.2 大数据时代是信息时代新的起点，而在2015年，英特尔就提出要以数据为中心进行业务拓展，因为数据的量和质都发生了很大的变化.进入数据时代，企业经营模式发生了彻底的改变，很多企业都想打破传统的运营模式，在移动互联网时代做到精细化的运营.精细化运营一定离不开大数据的帮助，企业需要对市场进行精细化的划分和监控、对用户进行细致的分析，期望给用户提供有针对性的一对一个性化服务.因此当今企业的经营已经走向了数据化运营3.3 企业发展涉及到的领域，数据内容呈现出动态性的发展特点，在动态化的环境中，数据的变化性大、实时性增强了.因此需要对实时性数据进行系统、及时的处理和记录.例如移动设备实时记录着个人的数据，可穿戴设备则收集人类的各种行为数据，以及智能家居设备所记录的数据，既有硬件传感器的数据、也有硬件本身的数据运行状态、还有用户和硬件交互的数据.物联网和智能家居是大数据未来的重要来源，因此如何做好大量实时数据的监管也是情报工作中的重中之重.3.4 随着移动互联的发展，巨量的互联网数据，增加了企业竞争情报搜集、处理的难度.据统计2019年全球每天收发2936亿封电子邮件，2020年天猫双11订单创建峰值达58.3万笔/秒.互联网时代数据呈现出爆炸式的指数增长，这也给企业竞争情报工作带来了前所未有的挑战.4 4.1 大数据企业竞争情报管理标记语言EIMML(Competitive Intelligence Management Markup Language)是一种准结构化的数据结构，它对XML中的标签进行扩展和自定义，从而实现了对海量、异构、实时数据的结构化封装和统一了数据组织和管理格式，其应用框架如图1所示.EIMML作为大数据企业竞争情报系统模型的核心，直接作用于数据的采集、存储、调用、管理等环节.当数据进入系统时，都通过自动或手动注册方式以EIMML进行封装并入库，经过注册的数据就成为大数据企业竞争情报系统中的数据资源，通过基于EIMML数据标识机制的数据注册中心进行查询、更新和删除等管理，据此形成大数据企业竞争情报管理的数据共享交换规范.4.2 元数据通过EIMML对各类数据进行标识和注册.数据注册中心是一种管理环境，用于统一管理数据的定义与命名规范.通过对数据进行统一管理，为用户提供数据查询和定位服务基于EIMML数据标识的数据共享交换规范制定和数据注册中心的管理步骤如下：(1)对企业大数据的类型、内容、大小