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布朗运动的计算机模拟 布朗运动的计算机模拟 摘 要：布朗运动及其相关研究已经从自然科学进一步渗透到社会科学。当前计算机技术的应用成为科学研究快速、准确解决问题的方法。基于单片机的自动图像采集系统，借助Matlab处理工具对实验数据进行分析、计算，为布朗运动的深入研究提供可靠的实验数据。 关键词：单片机；控制系统；布朗运动 布朗运动(Brownian Movement)及其相关的研究曾经为我们对自然界的认知产生过巨大的影响，从事该领域研究的6位科学家因此而获得诺贝尔奖。近来，人们还提出布朗运动对社会科学的渗入和影响，这一趋势在20世纪已经萌发，法国数学家路易斯?巴舍利耶(Louis Bachelier)第一个应用布朗运动理论进行金融市场的分析，进入21世纪的短短几年又有相当程度的发展，在软凝聚态(介于液态与固态之间的物质状态)、无序系统结构、特殊生物行为、渗透等问题研究时，发现用所谓的约束布朗运动来描述，可以较好地解释其极为复杂的行为与特征。当前基于计算机观察与模拟的布朗运动已经成为同类研究的基础。 一、布朗运动研究的发展 布朗运动最早由英国著名科学家罗伯特?布朗 (Brown)于1827年在研究植物花粉时发现，即浸泡在水中的花粉粒子的奇异的、不规则的运动。后来为了纪念和表彰他的伟大成就而以他的名字命名，把像小花粉那样小的微粒叫布朗微粒。 1905年爱因斯坦在其“奇迹年”中完成了一篇关于布朗运动的论文，首先将布朗运动的研究量化。1908年，法国物理学家佩兰(Perrin)做了出色验证实验，证实了分子的实在性，他于1926年荣获诺贝尔物理学奖。从那时起，布朗运动成为重要的研究对象。布朗运动的轨迹线是其无规行走的结果，其物理原因是液体中周围分子对微粒撞击造成的瞬时涨落。无规行走问题在其他许多领域内都很有用。现在广泛应用的有两种理论处理方法。一种是平均场方法，这种方法在处理随机系统时十分有用。另一种理论处理方法是把空间维数d推广到非整数值(即分型Fractals)。 取某一瞬时位置为坐标原点，粒子走了N步，总位移矢量R应是单步位移矢量r的矢量和，即： 因为空间是对称的，故〈R〉＝0，需用总位移的均方根R的平方来度量布朗微粒的轨迹，即： 式中表示对各种可能走法的平均。 爱因斯坦利用分子运动论的一些基本概念和公式，假设胶粒是球形的，把粒子在X轴方向的平均位移x，粒子的半径r，介质的粘度η，温度T和观察时间t联系起来，得到了布朗运动公式： 式中R为气体常数(摩尔气体常数)，L是阿佛加德罗常数，经实验证明公式是正确的。 从路易斯?巴舍利耶引入布朗运动数学模型来描写投机浮动造成的价格涨落，到1959年美国海军实验室的经验研究使布朗运动在金融界成为描写股价涨落的主流理论，1973年麻省理工学院数学家布莱克(F.Black)和芝加哥大学经济学家修斯(M.Scholes)从现代股票市场分析建立了人们称之为Black-Scholes的方程，随即引起大量的研究，使布朗运动在其他理论中的应用达到顶峰。默顿(R.Merton)和修斯因此共同获得1997年的诺贝尔经济学奖。布朗运动的理论构筑了主流金融经济学(数理金融学)的完整体系，由此开创了布朗运动理论在更加广泛领域中的研究。 二、布朗运动的计算机采集系统 研究布朗运动规律需要大量的实验数据为基础，基于计算机处理的布朗运动系统的开发研究成为物理学及计算机科学共同关注的热门问题。 系统设计基于单片机采集与上位计算机处理的布朗运动系统是利用现代技术研究布朗运动的新方法，体系结构如图1所示。它主要由单片机、CCD时序产生电路、A/D转换电路、存储器、上位计算机处理及还原等组成。系统通过CCD时序产生电路嫁接到普通生物显微镜上，实现把显微镜所能观察到的内容，在单片机的控制下，由CCD采样，经A/D转换电路通过并口和计算机通讯，由计算机完成信号的处理，呈现还原的过程。这在应用中可以满足观测实验的测量要求。 1.CCD采样电路 CCD采样电路由普通显微镜加装CCD摄像头而成。其特点是既保留原有的放大率，又增加了CCD所特有的特性。首先，精度高、有光积分时间和信号存储功能。CCD的像感灵敏度较高，在可见光低照度(0.1勒克斯)的情况下也能摄像，对红外光也灵敏。其次，通用性强，适合连接电视机和计算机。这样的采样电路为布朗运动实验的创新带来了新思路，同时为拓展实验的空间，实现仪器跨学科的综合应用开辟了广阔的前景。 CCD将光信号转换成视频脉冲信号后，经差分放大和电平调整电路后，输出送入A/D转换器的Ain，单片机要完成的工作是控制CCD时序脉冲的产生和高速A/D采样频率的实现。