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学历与收入关系之调查与分析 学历与收入关系之调查与分析 学历与收入关系之调查与分析 学 校： 西 江 中 学 班 级： 高 二4 班 组 长： 研究时间：20 年 月 日-20 年 月 日 学历与收入关系之调查与分析 【摘要】：文章将围绕学历高低和收入高低的关系用统计学原理进行调查、分析并得出一定的预测分析。文章就是用科学的统计学原理将其关系加以证明学历和收入有着很大的相关性，然后将这确定的关系应用于教育事业，协助教育事业的发展，因为当人们意识到学历和收入有着很大正相关性时，人们就会对学历有更全面的认识，从而自主学习，这样教育水平会真正的朝向素质教育发展，这也正是研究学历和收入关系的价值所在。从而在这相关性的基础上对怎样促进教育，提高人们的学历，进而取得较好的收入给出了一些建议。 关键词： 学历 ；月收入 ；相关系数 收入的高低是衡量一个地区经济发展水平的重要标志之一。提高收入对于提高人民生活水平、促进市场经济发育、提高国民经济整体效益和效率具有重要作用。影响收入的因素有很多，文章仅从学历方面对收入的影响进行研究，分析学历对收入的作用。通过研究后，从学历方面怎样提高收入提出建议。本文主要采用相关分析法和回归分析法和显著性检验等统计方法对学历与收入之间的关系进行分析，有助于人们了解学历对收入的影响有多大，从而重视学历的做用，提高国家的收入水平，促进经济发展。 一．研究对象和数据处理 研究对象:学历是小学、初中、高中、本科、硕士研究生、博士研究生。年龄在20-40岁之间，地区范围是广东。 首先是数据的获得：对研究对象进行量化，即分别对学历和收入水平进行量化。 收入可以用月收入数值进行量化。 学历可以用学年制进行量化，具体如表1所示： 表1 学历和学年制表格 搜集数据的具体方法是：按照学历的划分标准（如小学、初中等）分别找30个人进行调查，得到他们的原始月收入值，再分别求平均月收入值，这个平均收入值就是研究数据。 数据获得方法的说明：由于那些小学、初中、高中同学。已不在一个地方，但是都在广东，对这些学历的月收入数据的获得是通过打电话或者利用网络通信技术得到的，对于大学以上学历的月收入是通过指导老师联系他以前同学获得。 二．学历和收入之间的关系分析 （一）相关分析 表2. 每种学历三十人的月收入及每种学历的平均收入 根据上表得到所需数据如表3所示： 表3 学年制和平均月收入表格 则 x与y具体数据如下表所示： 通过Excel工作表得到学年制（x）和平均月收入(y)之间的散点图 如图1所示： 图1.学年制和平均月收入之间的散点图 （二）回归分析 由于从散点图中可看出学年制和平均月收入的关系可以近似看成是指数函数图像。 设指数函数表达式为y = aebx 由散点图可知 指数函数表达式为 y = 891.03e0.1082x 由上式可知，该指数函数表达式的经济意义是：学历每上升一个年度，其平均月 收入就上升 891.03e 0.1082 【把这个数据算出来】 说明学历与月收入之间存在着很大的相关性。虽然这些数据只是山东的，并不是全国的，但也具有一定的代表性，所以应该加大教育力度，提高人们的学历，已取得较高的收入，提高人们的生活水平。 （三）模型检验 1.回归方程的标准差检验 由于回归方程的计算值与实际值存在差距，即估计标准误差（Sy）,所以我们必须计算出估计标准误差Sy的大小。用以衡量回归直线的代表性究竟有多大，从而说明观察值围绕回归直线的变化程度或分散程度。 令 Y = Ln y 新方程就变成了：Y = Ln a + bx 即可以看成是x与Ln y之间成线性相关关系。 表4如下所示： ln y 7 7 7 615661(ln y)^2 x*lny 46.8669803 67.4548761 94.4098628 136.210962 88 9 ∑ln y = 727 167.640918 772 205.394014 7 87 49.846 (lny)^2=416.5724 x*lny=717.977 a = 6.7924 b =