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我国各项税收的回归分析与预测模型 摘要：对于一个国家而言，在衡量经济活动的过程当中，税收总值能够作为一项重要指标，国家 如果要追求税收总值的增长，同时必须要注重对税收结构的完善。所以总体而言，把握总税收的发展 趋势以及找到它的相应影响因素具有非常现实的研究意义。文章选择税收总值等多项指标，利用回归 等方式进行分析和研究。通过研究我国在 2001 年到 2016 年之间税收总值的变化趋势，对未来三年内 的税收总值进行合理预测，并且最终还结合我国实际情况提出相应的建议。 关键词：税收总值；回归分析；趋势预测；灰色预测 Regression analysis and prediction modelb of the tax in China Abstract：For a country, in the process of measuring economic activity, the tax value can be an important indicator. If the country wants to pursue the growth of tax revenue, we must pay more attention to the improvement of the tax structure. Therefore, in general, it is of great significance to grasp the development trend of total tax and find its corresponding influencing factors. This paper synthetically selects seven corresponding indicators of tax gross domestic and consumption tax. By means of regression analysis and related analysis methods, we study the change trend of tax revenue between 2001 and 2016 in China, make a reasonable forecast for the total tax revenue in the next three years, and finally put forward the actual situation in China. Suggestions should be made. Key Words: T Total tax revenue; Regression analysis; Trend prediction; Grey prediction 目录 1 引言4 2 相关分析5 2.1 理论知识5 2.2 总税收及其影响变量的相关分析6 表 2-1 税收总值及影响因素原始数据 6 表 2-2 总税收影响因素相关分析表 6 3 回归分析7 3.1 理论知识7 （3）拟合优度检验 8 3.2 总税收及其影响因素建立回归模型8 3.2.1 建立回归方程 8 表 3-1 模型汇总表 9 表 3-2 方差分析表 9 表 3-3 系数表 9 3.2.2 回归系数的显著性检验9 表 3-4 系数表 9 表 3-5 系数表 10 表 3-6 系数表 10 3.2.3 异方差检验 10 图 3-1 残差图 11 4 预测模型11 4.1 理论知识11 4.1.1 趋势模型的选择 11 表 4-1 趋势模型选择表 11 4.1.2 指数曲线模型 12 4.1.3 GM(1,1)模型的建立 12 4.1.4 GM(1,1)模型的关联度检验 13 4.2 税收总值的预测模型13