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实 验 设 计 基 础
课程安排
第一讲:正交试验
第二讲:方差分析(ANOVA)
第三讲:正交试验的方差分析
第四讲:稳健设计
第五讲:可靠性设计
第一讲:正交试验
第一节:实验设计的意义及其发展过程
第二节:正交试验、正交表及其用法
第三节:混合水平的正交试验设计
第四节:有交互作用的正交试验设计
实验设计(DOE)
Design of Experiment
为什么要进行试验设计?
== 让我们先看两个例子
例1:
这里有27个球, 其中有且只有一个球质量为9克, 其它26个都为10克。给你一架天平,请找出重为9克的那个球。
请问,你至少要称几次?
例2:
这里有9框球(每框100个), 其中有且只有一框里的球质量全为9克, 其它8框里的球都为10克。给你一架天平,请找出里面的球重为9克的那个框。
请问,你至少要称几次?
实验设计
Design of Experiment
为什么要进行试验设计?
==我们要进行试验设计!
实验设计的意义:
应用数理统计学的基本知识,讨论如何合理地安排试验、取得数据,然后进行综合科学分析,从而尽快获得最优组合方案。在工程学领域是改进制造过程性能的非常重要的手段。在开发新工序中亦有着广泛的应用。
在工序开发的早期应用实验设计方法能得出以下成果:
1. 提高产量;
2. 减少变异性,与额定值或目标值更为一致;
3. 减少开发时间;
4. 减少总成本;
第一节:实验设计的意义及其发展过程
实驗設計在生產/制造過程中的位置:
生產/ 制造 過程
可控制因素
不可控制因素
統計技術在 生產/制造過程 中的應用是對 過程中輸入 的變量 (人,机,料,法,環) 進行有目的地优化, 使輸出的結果更加理想. 实驗設計 是其中較為有效的一种工程工具.
通過實驗
進行优化設計
通過實驗,控制其不良
的影響程度
第一节:进行实验设计的意义及其发展过程
实验设计的发展过程:
试验设计始于20世纪20年代,其发展过程大致可分为三个阶段:
1. 早期的方差分析法: 20世纪20年代由英国生物统计学 家、数学家费歇(R.A.Fisher)提出的,开始主要应用于农业、生物学、遗传学方面,取得了丰硕成果。二战期间,英、美采用这种方法在工业生产中取得显著效果;
2. 传统的正交试验设计法:以日本的田口玄一为代表;
3. 信噪比试验设计与三阶段设计:1957年,田口玄一提出信噪比
设计法和产品的三阶段设计法。他把信噪比设计和正交表设计、方
差分析相结合,开辟了更为重要、更为广泛的应用领域。
为什么要进行正交试验:
在实际生产中,影响试验的因素往往是多方面的,我们要考察各因
素对试验影响的情况。在多因素、多水平试验中,如果对每个因素
的每个水平都互相搭配进行全面试验,需要做的试验次数就会很多.
比如对3因素7水平的试验,如果3因素的各个水平都互相搭配进行
全面试验,就要做73=343次试验,对6因素7水平,进行全面试
验要做76=117649次试验。这显然是不经济的。
我们应当在不影响试验效果的前提下,尽可能地减少试验次数。正
交设计就是解决这个问题的有效方法。
正交设计的主要工具是正交表。
第二节:正交试验、正交表及其用法
右图是一個比较典型
的正交表.
“L”表示此为正交表,
“8”表示試驗次數,
“2”表示兩水平,
“7”表示試驗最多可
以有7個因素 (包括單
個因素及其交互作
用).
第二节:正交试验、正交表及其用法
正交表:
正交表的表示方法:
一般的正交表记为Ln(mk),n是表的行数, 也就是要安排的试验数;
k 是表中的列数,表示因素的个数;m 是各因素的水平数;
常见的正交表:
2水平的有 L4(23), L8(27), L12(211), L16(215)等;
3水平的有 L9(34), L27(313)等;
4水平的有 L15(
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