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Data Mining and Data Value Development for Semiconductor Manufacturing 簡禎富 博士國立清華大學工業工程與工程管理學系決策分析研究室 http://DA.tw簡 介 簡禎富 是國立清華大學工業工程與電機工程雙學士,美國威斯康辛大學麥迪遜分校工業工程博士,現為國立清華大學工業工程與工程管理學系副教授。曾榮獲斐陶斐榮譽會員、清華大學新進人員研究獎、國科會甲等研究獎、教育部産學合作研究獎、中國工業工程學會優秀青年工業工程師獎、工業工程論文獎,著作發表於 IEEE Trans. on Semiconductor Manufacturing, IEEE Trans. on Power Systems, IEEE Trans. on Power Delivery, Int. Trans. in OR, J. of MCDA, Computers IE, Int. J of CIM, RD Management,工業工程學刊、科技管理學刊、系統與管理、管理研究學報、捷運技術等國內外期刊,並獲得國內外專利。研究領域包括決策分析、統計決策與資料挖礦、決策支援系統、半導體製造模式與分析等。 決策分析研究室 http://DA.tw趨 勢1. 企業整合與電子化之趨勢資訊科技的發展與其角色電子商務與新企業模式運籌管理與供應練管理的必要性物流、資訊流、金流...- 資料大量迅速的產生與累積2. 資訊系統的能力(儲存、運算、搜尋、傳送、記憶…)3. 資料挖礦(Data Mining)與決策支援 、企業智慧4. 資料挖礦與知識發現(KDD)、知識管理、顧客關係管理5. 網路時代的決策者:資訊(知識)就是力量。 決策分析研究室 http://DA.tw企業整合與電子化之趨勢企業中資料的階層分級(Cabena et al., 1997)決策分析研究室 http://DA.tw企業目標企業使命企業願景建立策略優勢差異分析/市場分析生產計劃試產訂單登錄概念KPIsCSFs企業策略生產/行銷設計/開發出貨支援製造需求品質測試開發財務管理人力資源管理知識管理企業資料/資訊資源管理決策分析研究室 http://DA.tw決策分析研究室 在系統日趨資訊化、大型化與複雜化之環境下,企業面臨空前激烈的競爭,所亟待解決問題之難度與複雜度亦日益增加。本研究室整合決策科學理論、決策分析方法與資訊科技,而從問題架構、資料收集、資訊整理乃至決策輔助的完整思維過程,提供數字化系統化管理與決策之依據,以提升企業競爭力,達到「運籌維幄決勝於千里之外」。本研究室結合理論與實務,兼重量化與質化之分析,而以產業界問題為導向,特別是不確定狀況下與大量資料混雜時的決策問題,積極研究發展決策分析、資料挖礦與決策支援系統之研究方法及分析工具,以解決理論上與應用上的問題;並與企業合作進行實證研究檢驗成效,以作為更深一層研究的基礎。主要研究方向如下:多準則決策分析決策支援系統資料挖礦方法及統計決策半導體製造模式與分析決策分析研究室 http://DA.tw研究背景與重要性半導體製造等高科技業對國內經濟發展以及國家競爭力之提昇,影響極為重大。高科技產業特性為產品生命週期短、交期快,市場變動快、風險高,競爭對手多、價格競爭激烈,製程複雜、研發需求強、技術密集度高。基於這樣的產業特性,半導體業所面臨的決策問題通常亦具有不確定性、時效性、高風險性、複雜程度高等特性。決策分析研究室 http://DA.twKey Issues in Information Systems ManagementRankUS SIM Issue1Building a responsive IT infrastructure2Facilitating and managing business redesign3Developing and managing distributed systems4Developing and implementing an information architecture5Planning and managing communication networks6Improving the effectiveness of software development7Making effective use of the data resource8Recruiting and developing IS human resource9Aligning the IS organization within the enterprise10Improving IS strategic planning(Survey in the US
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