SPC统计过程控制培训讲义(通用汽车)3.pdf

3、SPC过程评价方法 统计数据概念 通过本章节的学习，你可以 通过本章节的学习，你可以 了解： 了解： • 统计数据的基本概念 • 样本总体、样本和样品 • 过程评价方法 • 集中趋势和离散性的定义 • 过程能力和过程性能的计 • 平均值、峰值和中位数的 算方法 解释 • 过程中心的相关概念 • 极差和标准偏差的解释 • 过程评估的应用 样本总体、样本和样品 集中趋势和离散性 样本总体体现了一个具体特性的全 通过图表来表达数据，能够比单纯 体。例如人的高度，或汽车挡泥板 使用数据更加直观和有效。有时还 与引擎盖间的缝隙。 能体现随时间的变化。 样本是指从数据总体中随机抽取的 集中趋势 右图显示了某一特性的变差图样。 集中趋势 ，对它进行测量、分析的一部分产 品。通常样本总体的质量可以根据 该图样称作分布图－通过图形的方 样本质量进行判断。 式体现一组数据的分布。 次 次 样品又称个体，是样本中的单个产 频 数据在中心值周围聚集的趋势，称 频 品。 为该组数据的集中趋势。 样本大小，又称样本(子组）容量。 同样数据也有偏离中心值的趋势， 是一个样本中所包含的样品数量。 数值 这种分布趋势称为离散性。 数值 （2～12） “ 离散性” “ 离散性” 由上述两种趋势形成的分布，通常 样本数，是指为研究一个总体，所 集中趋势和离散性是变差的特性 是均匀的钟形的曲线，我们称之为 集中趋势和离散性是变差的特性 抽取的样本数量。（≥20） 正态分布。 平均值、峰值和中位数 平均值、峰值和中位数 通常有三种测量中心趋势的方法： Los Angeles Lakers队，五场比赛的得分是 90, 78, 85, 103, 和103。 让我们计算一下 • 平均值：(也称算术平均值）是最常用的计算中心趋势的方法。 五场比赛的平均成绩。 平均值是样本中所有测量值的总和除以样本大小。极端的数值会 导致中心分布向一边偏移。