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数据挖掘基础知识;;数据挖掘概述;什么是数据挖掘?;什么是数据挖掘?通过大数据认知数据挖掘;;数据挖掘能干什么?;数据挖掘与传统数据分析的区别;跨行业数据挖掘标准流程(CRoss-Industry Standard Process for Data Mining,CRISP-DM)
1. 商业理解(business understanding)
确定数据挖掘目标、制定项目计划
2. 数据的理解以及收集(data understanding)
收集原始数据、描述数据、探索数据、检验数据质量
3. 数据的准备(data preparation)
选择数据、清洗数据、构造数据、整合数据、格式化数据
4. 建立模型(modeling)
选择模型技术、参数调优、生成测试计划、构建模型
5. 评估模型(evaluation)
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6. 部署(deployment)
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