统计制程管制SPC(PPT80).pptx

統計制程管制SPC;一. 基 礎 篇;SPC基本概念;SPC管制目的;SPC起源與發展背景;SPC的功能;SPC的觀念;統計數據類型:計量;計數 計量性的 例如: 長度, 溫度,重量,電流值等. 計數性的 例如: 一個人, 一張床, 一條魚等 品質變異之一般統計規律:   ;常態分布兩個重要參數: 平均值 μ:描述品質特性值之集中位置 標準差σ : 描述品質特性值之分散程度 請看以下幾個例子: 第一組數據: 10.10 10.20 10.30 第二組數據: 10.10 10.25 10.40 第三組數據: 10.20 10.25 10.30 第四組數據: 10.05 10.25 10.45 問題一:它們的平均值相等嗎? 問題二:若SPEC定在10.25±0.15,它們合格嗎? 問題三:哪一組數據比較好?;品質變異的原因;品質變異的原因;計量值管制圖(Control Charts For Variables): a.平均值與全距管制圖( X-R Chart ) b.中位值與全距管制圖( X-R Chart ) c.個別值與移動全距管制圖( X-Rm Chart ) d.平均值與標准差管制圖( X-σ Chart ) ;計數值管制圖(Control Charts For Attributes) a.不良率管制圖 ( P Chart ) b.不良數管制圖 ( Pn Chart or d Chart ) c.缺點數管制圖 ( C Chart ) d.單位缺點數管制圖 ( U Chart );管制圖的種類(用途分類); 統計控制狀態(State in statistical control): 也稱穩態: 制程中只有偶因而無異因產生的變異狀態, 統計制程狀態是生產追求的目標 SPC就是以統計制程狀態(穩態)作為基准的 ;使用SPC容易犯的錯誤;管制圖的判讀原則; 3 管制圖上的點雖未超出管制界限,但點的出現 有下列法時,就判斷有異常原因發生. (a)點在中心線的單側連續出現7點以上時 (b)出現的點連續11點中有10點,14點中有12點,17點 中14點,20點中16點出現在中心線的單側時; (c)7點連續上升或下降的傾向時 (d)出現的點,連續3點中有2點,7點中有3點,10點中有 4點出現在管制界限近旁(2δ線外)時;(e)出現的點,有周期性變動時;(g) 5點中有4點在B區或B區以外者;(h) 有8點在中心線之兩側,但C區並無點子者;;二. 技 能 篇;制程掌控圖 Pre-control Chart;1.1 目的: 使各零件生產,成品生產中重要尺寸或可??測數据 得到掌控 1.2 范圍: 適用于本公司所有零件及成品制程掌控 1.3 定義: 籍以相同時間內,以重要管制尺寸平均值的趨勢變化,來體 現管制變異的程度;是一種計量值管制圖.;填表人收集數据并填制程掌控圖;3. 區域建立程序;步驟2: 將公差或規格值4等分,求出每一區域的平均值. 公差或規格是指上限與下限之間的寬度. ;步驟4: 由中心值減去公差或規格值的4等分值,建立下界值 . ;步驟1: 于制程中收集數据,以不少于32個規格內數据之平均 值 X作為中心值 . ;步驟2: 將上限與中心值分為2等分,作為上黃與上綠之分界線 上界值. ;步驟3: 將0與中心值分為2等分,作為下黃與下綠之分界值. ;4. 運用程序;步驟2: 若只有1個數据落入黃區,其余落入綠區,制程繼續. ;步驟3: 若連續有2個或2個以上數据落入黃區,其余落入綠區, 但CPK≧1.33,制程繼續 . ;步驟4: 若連續有2個或2個以上數据落入黃區,其余落入綠區,且 CPK1.33,根据落入黃區之數据情況,分析并提出對策. ;步驟5: 若有1個或1個以上數据落入紅區,其余落入綠,黃區, 則停止生產并查找原因 . ;5. 制程掌控圖編碼原則 ;掌控圖范本==;P - Chart （綠,紅）;目的: 通過管控生產線及機台的制程不良率,籍以對當日制程的品 質狀況進行全局掌控，以確保制程的穩定,減少制程變異. 范圍: 適用于本公司所有零件