统计过程控制(SPC)—新培训教材.pptx

统计过程控制SPC;2;制程管制系统图标如下:; 但从制程管制的立场出发,必须追究造成变异的原因,以决定是否采取措施.综合起来,造成变异的原因有两大类: ?普通原因(机遇性原因): 如果变异随时间的推移具有稳定的且可重复的分布,产品的变异可预测,图示如下:; ?特殊原因(非机遇性): 通常又叫可查明原因,当这类原因出现时,将造成整个制程的分布改变(但不是始终出现的),除非该特殊原因找到并消除(如某日进了一批生手操作生疏),否则产品的质量状况将不可预测,即不稳定.图示如下:;三、总结 普通原因——采系统措施系统地解决,以提升制程能力.(约可解决85%) 特殊原因——采局部措施针对性地解决,以使制程稳定,品质可预测.(约可解决15%). 制程管制的系统就是围绕两类原因不断地分析制程,进而进行维护、管制、改善,以使产品(制程输出)质量稳定、优良. 在这样的一个制程管制中,最常用的工具是人们耳熟能详的『管制图』及其后续展开的『制程能力分析』.; 管制图的原理及应用 管制图源于: 1924年由美国品管大师修哈特 (W.A.Shewhart)博士所发明. 一、管制图的意义 管制图即为:分析制程变异之原因是普通原因或特殊原因之主要统计分析工具,其中包括三条线. 管制图的基本构成.(如图) 2.1管制上限:(Upper Control Limit,UCL)红色虚线表示. 2.2中心线(Center Line, CL)蓝色之实线表示. 2.3管制下限:(Lower Control Limit,LCL)红色虚线表示. 2.4点联机条:均以黑色实线连接绘制.; 二.管制图的原理: 『借助±3δ上下管制界限,了解制程是否受控,是由于共同原因还是特殊原因引起波动』 1.δ(标准偏差)是每一个数值与平均数的差值的平方的平均数的开方,代表一群数值的变异大小. 2.为何以±3δ作为管制界限? 管制图既以3个标准偏差为基础,换言之,只要群体为常态分配,则自该群体进行取样时,取出之数值加以平均计算来代表群体状况,则每进行10000次之抽样会有27次数值会超出±3σ之外.(即每1000次 约会有3次超出,此3次为偶然机会可不予计较).若在平时抽样时如有超出,即判为异常,则误判之机率亦为千分之三.实践证明,界限定为±3δ,为最合符经济效益. 三、管制图的种类: 1.依数据分类: 计量值管制图计数值管制图 A.计量值:计量值系指管制图之数据均属由量具实际量测而得.如端子DIP.外观最长尺寸、重量等特性均为连续性者.; 最常用管制图有: (1)平均值与全距管制图( X-R Chart)(2)平均值与标准偏差管制图（X-σChart） (3)中位值与全距管制图( X-R Chart ) (4)个别值与移动全距管制图 （X－Rm Chart） B.计数值:计数值系指管制图之数据均属于以单位计数而得. 如电测,导板,目视等不良个数.特性均为间断性者.最常用管制图. (1)不良率管制图( P Chart )(2)不良数管制图( pn Chart). (3)缺点数管制图( C Chart )(4)单位缺点数管制图( u Chart ) 2.依管制图用途分类: 2.1管制用管制图 (1) 追查不正常原因.(2) 消除此项原因 (3) 采取防止再发之措施. 2.2解析用管制图 (1)决定方针用.(2)制程解析用. (3)制程能力研究用.(4)制程管制准备用.; 数字数据处理的步骤1.原始资料审核：保存资料的真实性。2.分类的决定：分成几类，避免重复及遗漏。3.分类后整理：进行归类。4.列表：根据结果编成适用的表式。5.绘图：绘成统计图。; 统计技术之应用1.? 市场分析2.? 产品设计3.? 相依性规格、寿命及耐用性预测4.? 过程控制及过程能力研究5.? 过程改善6.? 安全评估／风险分析7.? 验收抽样8.? 数据分析，绩效评估及不良分析;过程控制系统 ; 过程控制系统1.?过程： 过程是指人员、设备、材料、方法及环境的输入，经由一  定的整理程序而得到输出的结果，一般称之成品。成品经 观察、测量或测试可衡量其绩效。SPC所控制的过程必须符  合连续性原则。2.?绩效报告： 从衡量成品得到有关过程绩效的资料，由此提供过程