统计技术在SPC中的应用.pptx

;本次訓練班的內容 ?了解SPC的發展歷程 ? 剖析SPC的認識誤區 ? 理解製程 ? 變异的特殊原因与共同原因 ? 統計技術在SPC中的應用 ? 品管指標解析 ? 管制圖的原理与應用 ? Pareto圖、直方圖、推移圖、σa圖的應用 ?了解6 σ 的原理和觀念;;SPC認識誤區的剖析(一);SPC認識誤區的剖析(二);SPC認識誤區的剖析(三);製程（Process） ──品質的源頭、SPC的焦點;品質變異來源的分類; 製程中或多或少有變異,但造成變異的原因是有不同的,大致分為兩種: 普通原因和特殊原因 普通原因(chance causes): ???稱為:非人為原因、共同原因、偶然原因、一般原因、機遇原因. 操作者細微的不穩定性 設備的微小振動、 車床轉速、進給速度、刀具的正常磨損 同批材料內部結构的不均勻性 用同一量測器,由同一人量測同產品數次,在短期間量測差異. 其他如:氣候及環境之變化. ;特殊原因(Assignable causes): 又稱為:可避免原因、人為原因、非機遇原因、異常原因、局部原因. 操作者未遵照操作標準而操作. 雖然遵照操作標準,但操作標準不完善. 機器設備的不正确調整. 刀具的嚴重磨損 操作人員的更動. 使用不合規格標準的原材料. 量具不準确. ;品質變异的規律;統計技術在SPC中的應用;1.集中趨勢（通常以Xbar作代表） 2.離中趨勢（通常以 σ作代表） 3.被含蓋在特定範圍內的機率;;If you don’t know much about it, you can’t control it. 如果你對它不是很了解，你就無法控制它;二項分布:總体無限有放回抽樣(批量N=1000);計量值的變异規律-正態分布 (常態分配);計量值的變化規律-正態分布(常態分配);“品質綜合模式指標”17項品管特質說明;;σs—規格標準差;σa—製程標準差;Ca — 準確度Capacity of Accuracy;Cp—精密度Capacity of precision;Cpk— 製程能力指數(綜合指數);管制圖的种類及選擇;管制圖中為什么使用平均數;(1)計數值;計量值管制圖的繪制;(2)計算每組的平均、每組的全距、總平均、全距平均 (3)計算管制界限 UCLXbar= (Xbar)bar + A2Rbar CLXbar= (Xbar)bar LCLXbar= (Xbar)bar - A2Rbar UCLR= D4Rbar CLR=Rbar UCLR= D3Rbar (4)繪制管制界限及描點 (5)解析製程 (6)製程能力研究 (7)延長管制界限開始管制;X-R 管制圖的實戰演練;計數值管制圖的繪制;計數值管制圖的繪制;P 管制圖的實戰演練;管制圖上異常原因之分析檢討;柏拉圖應用解析 柏拉圖的來由 柏拉圖的作法 柏拉圖的應用;直方圖應用解析 直方圖的定義、用途 直方圖的作法 直方圖的常見型態及說明;直方圖的定義、用途;直方圖的作法;直方圖常見型態及說明;直方圖常見型態及說明;直方圖常見型態及說明;直方圖常見型態及說明;直方圖常見型態及說明;直方圖常見型態及說明;推移圖應用解析 推移圖的作法 直方圖的作用;推移圖的作法;推移圖的作用;σa圖應用解析; 以實際標準差計算得出之 Cp, Cpk 與樣本分佈之圖形，和要求標準差水準之常態曲線作重疊之比較,並依據實際之要求標準差水準作範圍調整。 在此處先以『規格標準差』繪製出實際各樣本之分佈點，再繪出以『製程標準差』為主之常態曲線圖。;6σ的詮釋;6σ的詮釋;不同個數σ与PPM品質水準的對比; 确保製程能力為保証PPM品質水準的最佳方案，因此，必須透過製程能力調查，對能力不足的特性，則需持續不斷地進行改善活動。 製程能力Cp不足時，全數檢查也可以保証一定的品質水準，惟檢出的效率必須達到該有的水準。;實施６σ的要點;9、春去春又回，新桃换旧符。在那桃花盛开的地方，在这醉人芬芳的季节，愿你生活像春天一样阳光，心情像桃花一样美丽，日子像桃子一样甜蜜。12月-2012月-20Wednesday, December 30, 2020 10、人的志向通常和他们的能力成正比例。00:45:0300:45:0300:4512/30/2020 12:45:03 AM 11、夫学须志也，才须学也，非学无以广才，非志无以成学。12月-2000:45:0300:45Dec-2030-Dec-20 12、越是无能的人，越喜欢挑剔别人的错儿。00:45:0300:45:0300:45Wednesday, December 30, 2020 13、志不立，天下无可成之事。12月-2012月-2000:45:0300: