第四章物流系统预测(物流系统工程清华大学,吴晓).pptx

第4章 物流系统预测;4.1 预测技术概述;一. 预测的相关概念;二. 预测的作用;三. 预测的概念模型;四. 预测的理论基础;2．类推原理（因果关系原则） 根据事物发展变化的因果关系，推测事物未来的发展变化规律。 事物的存在、发展和变化都受有关因素的影响和制约，事物的存在和变化都有—定的模式。 特性相近的事物，在其变化发展过程中，常常有相似之处。于是可以假设在有些情况下、事物之间的发展变化具有类似的地方，依此进行类比，可以由先发事物的变化进程与状况，推测后发类似事物的???展变化。;五. 预测的步骤;2. 各步骤说明 （1）确定预测目标 预测目的、对象和预测期间。 预测目的：明确为什么要预测； 预测对象：对什么事物进行预测； 预测期间：对哪个时期进行预测；（1年内为短期，2~5年为中期，5~10年为长期） （2）收集、分析有关资料 包括影响预测对象的各种资料，如预测对象本身发展的历史资料，对预测对象发展变化起作用的各种因素的资料，形成这些资料的历史背景，以及各种影响因素在未来可能出现的情况。 预测必须占有大量的、系统的、适用于预测目标的资料； 预测资料可以分为两类： 纵向资料（预测对象的历史数据资料） 横向资料（作用于预测对象的各种影响因素的数据资料）;五. 预测的步骤;（4）分析评价预测方法及预测结果 分析预测误差，对结果进行评估。 （5）修正预测结果 在误差计算的基础上，通过定性、定量分析，以及预测人员的知识和经验对结果进行修正，使之更加适用于实际情况。 （6）提交预测报告 预测报告的内容包括： 预测的主要过程； 预测目标、预测对象及预测要求； 预测资料的收集方式、方法及其分析结果； 阐述选择预测方法的原因及建立模型的过程； 对预测结果进行评价与修正的过程及结论； 预测结论。 ;六. 预测技术分类;七. 评判预测方法优劣的标准;4.2 判断预测方法;一. 判断预测方法简介;二. 部门负责人评判意见法;三. 销售人员估计法;1. 三个销售人员估计值;2. 销售人员估计值处理 假设三个销售人员预测的权重相同，取三者的平均值作为预测值（算术平均值），即： 销售人员预测值=（730+900+570）/3=2200/3=733.3（单位） 3. 两位销售经理的预测及处理 （1）估计值：经理甲：1000； 经理乙：800 （2）假设估计结果的权重相同。取平均值，得到 经理预测值=（1000+800）/2=900（单位） 4. 将经理预测值与销售人员预测值作加权平均，结果作为最终预测结果 （因经理是部门负责人，经验更丰富，意见的权威性大些，其预测值的比重可大一些，假设采取2:1加权），得到 明年销售预测值＝（1×733.3+900×2）/3=844.4（单位） ;四. 德尔菲法（Delphi）;四. 德尔菲法（Delphi）;五. 历史类比法 ;4.3 时间序列预测技术;一.时间序列预测的理论分析;二. 时间序列的概念;时间序列预测，根据预测对象的历史数据资料，按时间进程组成动态数列，进行分析，预测的方法。;四. 常见时间序列;销售量;销售量;销售量;销售量;预测指标;准确、完整的历史数据资料 时间序列所代表的时间周期必须一致 时间序列中的各项数字的计算方法、计量单位、数据内容必须一致。;六. 简单平均法;七. 移动平均预测法;1. 一次移动平均预测法 以本期（t期）移动平均值作为下期（t+1期）的预测值。; 例题2 某物资企业统计了某年度1月至11月的钢材实际销售量，统计结果见表4—2，请用移动平均预测法预测其12月的钢材销售量。 ;计算结果图表显示;移动平均法对时间序列数据变化的抗干扰能力叫修匀能力。 移动平均法对时间序列数据变化的反应速度叫敏感性。 移动平均法的修匀能力与敏感性相互矛盾。 当n值增大，移动平均值的修匀能力增加，但同时移动平均值对时间序列变化的敏感性降低。 要根据时间序列的特点来确定n值的大小。 n值的一般选择原则是： （1）由时间序列的数据点的多少而定。数据点多，n可以取得大一些； （2）由时间序列的趋势而定。趋势平稳并基本保持水平状态的，n可以取得大一些； （3）趋势平稳并保持阶梯性或周期性增长的n应该取得小一些；;期序;期序;2. 二次移动平均预测法 二次移动平均预测法是在求得一次移动平均数、二次移动平均数的基础上，对有线性趋势的时间序列所作的预测。步骤如下： （1）计算一次移动平均值 （2）计算二次移动平均值;例题 某物资企业某年度1月至11月的钢材实际销售量，用二次移动平均预测法预测其12月的钢材销售量。;移动平均预测小结 （1）在外界