抽样设计的理论与方法(3).pptx

抽样设计的理论与方法数学与系统科学研究院报告提纲首先简单介绍调查的基本概念和主要组成部分，以对抽样调查有个总体认识讲述抽样调查中的抽样设计，包括各种抽样设计与相应的估计方法以及辅助信息的利用，重点是简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样、多相抽样参考文献一、调查的主要组成部分调查概述调查设计数据的收集方法调查问卷设计 抽样方法抽样估计样本量的确定数据收集的实施数据处理数据发布与数据分析调查概述调查指使用明确的概念、方法和程序，以有组织、有条理的方式，从一个总体的部分或所有单元中收集感兴趣的指标信息，并将这些信息综合编辑成有用的简要形式的所有活动。调查的重要性。调查是认识客观世界的一种手段，通过调查获取信息，了解现状，进行管理决策和预测。调查的任务。科学地反映客观情况，为解决问题、制定政策或策略提供依据，调查是为决策服务。调查设计调查前准备调查的实施调查的分析与报告调查设计调查目标的确定调查方法的选择抽样设计的有关问题调查中各种误差及其控制数据的收集方法1、邮寄调查：被调查者在没有访员协助下完成问卷。2、人员面访：由调查人员协助完成问卷。3、电话访问：访员通过电话协助被调查者完成问卷。4、网络调查：调查者利用网络进行调查。调查问卷设计问卷的作用与设计原则问卷结构与问题类型问卷设计的技巧问卷的度量方法问卷的开发程序向用户和调查对象咨询参考以前相同主题的问卷草拟问题审议、测试和修改问卷试点调查和问卷的定稿抽样方法什么是抽样 抽样是通过抽取总体中的部分单元，收集这些单元的信息，用来 对总体进行推断的一种手段非概率抽样 概率抽样抽样估计 抽样估计的基本原理 加权 总体均值、比例及总量的简单估计 辅助信息的使用 调查估计量的抽样误差估计样本量的确定影响样本量的因素： 估计值要求的精度；提供的经费能支持多大的样本；调查的时间要求；需要和能招聘到多少调查人员等。数据收集的实施数据收集是调查中收集每一个被抽中的单元个体数据的过程。必要的公关工作调查前的准备数据收集过程调查过程及调查质量的控制来自数据处理数据处理的简要过程1、全面核查问卷上的数据2、对问卷上的回答进行编码3、将数据录入计算机4、详细审核、插补5、进行离群值的检测6、将数据储存在数据库中数据处理数据处理的简要过程1、全面核查问卷上的数据2、对问卷上的回答进行编码3、将数据录入计算机4、详细审核、插补5、进行离群值的检测6、将数据储存在数据库中数据发布与数据分析调查报告统计表和统计图数据分析必威体育官网网址和泄密控制抽样设计的理论和方法抽样调查中的一些基本概念 总体和样本：总体是指研究对象的全体`，它是由研究对象中的单元组成的。总体中单元的数目称作总体容量；样本是指抽样时按照抽样的规则所抽中的那部分单元所组成的集合。总体抽取样本样本推断总体研究的目标参数： 总体总量、总体均值、总体比例的估计及其相应的方差估计入样概率与抽样比入样概率是指某个总体单元被选入样本的概率抽样比：指样本量 n 与总体的容量N的比例下面介绍主要抽样方法与相应的估计方法：（一）简单随机抽样 定义：设总体中有N个单元，不加条件从中随机抽取n个单元为样本，每个单元都有同样的概率被抽中的抽样方法。 总体总量和总体均值 （1） 与 （2） 样本均值 （3）总体均值和总量的估计 (4) (5) 估计量的方差 (6)而 (7)估计量的方差估计 (8) (9)简单随机抽样的特点优点： （1）比较容易理解和掌握；（2）抽样框不需要其他辅助信息；（3）理论上比较成熟，有现成的方差估计公式。缺点： （1）没有利用辅助信息；（2）样本分散，面访费用较高；（3）有可能抽到较差的样本；（4）抽选大样本比较费时（二）分层抽样 定义：在抽样之前将总体分为同质的、互不重叠的若干子总体，也称为层。然后在每一个层独立地随机抽取样本。 分层抽样示意图首先介绍分层抽样的的一些符号：用下标h表示层的编号用 分别表示总体和样本中第h层第i个单元指标值；用 表示h层的层权用 表示h层的抽样比分别表示h层(总体)均值与样本均值；分别为h层的(层内)方差和样本方差下面介绍分层抽样适用的场合和优点1）在调查中不仅需要对总体进行参数估计，也需要对层的参数进行估计。2）使样本更具代表性。3）便于组织管理和数据汇总4）对不同层可以按照不同情况和条件，具体采用不同的抽样方法。5）分层抽样可以提高估计量的精度估计量及其性质总体均值的估计 (10)对分层随机抽样，有如下简单估计 (11)总体总和的简单估计为 (12)无偏性：如果层的估计具有无偏性，分层的总体总量和总体均值的估计具有无偏性。对分层随机抽样， 的一个无偏估计为 (13) 分层抽样的缺点： （1）对抽样框的