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中航工业计算所大数据与航空科技航空发动机预测与健康管理关键技术研究汇报人:牛 伟2015年 4月18日汇报目录大数据在航空领域中的应用大数据在航空领域中的应用11应用实例及数据分析方法2结束语3大数据在航空领域中的应用为什么需要大数据? 实现智能生产 降低工业和资源的配置成本,使得生产过程更加高效;实现规模定制 提升产品的针对性,极大地减少库存,优化供应链。大数据在航空领域中的应用大数据是什么? 大数据是基于产品全属性的、全生命周期的数据资源集合。 大数据为全价值链提供服务。全属性全生命周期全价值链大数据在航空领域中的应用航空工业中的大数据GE通过在其产品中增加更多的传感器来获取海量数据,帮助公司提高其飞机引擎、电力等设备的能源效率;GE打造“工业互联网”= 传感器+大数据。发送电能消耗数据的GE动力涡轮机电能消耗的可视化大数据在航空领域中的应用航空生产中的大数据针对维护、停机管理、燃料消耗等情况的数据分析,提高资产运营效率和生产效率。大数据在航空领域中的应用航空装备维护中的大数据通过对维修信息和状态监测信息的高效分析与处理,提供装备的故障定位、诊断及预测,实现自主保障维修。大数据在航空领域中的应用民用航空领域中的大数据 航空公司大数据商业化的核心在于旅客的细分,针对不同的旅客群体, 制定不同的营销和服务的策略,实现收入提升和成本控制的目标。吸烟室的旅客数量航程忍耐度儿童游乐区的儿童数量乘务员服务的难度就会增加航班之间的停机位乘坐摆渡电瓶车的旅客数量航班延误保险单。。。。。。大数据在航空领域中的应用航空装备中的大数据 航空装备涉及大量传感器、指挥与控制系统数据,随态势实时变化,形成实时数据库; 信息化作战的大数据直接影响航空装备作战效能的发挥。规模巨大实时变化形态多样汇报目录大数据在航空领域中的应用1应用实例及数据分析方法应用实例及数据分析方法22结束语3应用案例及数据分析方法——背景 《新科学家》:MH370的发动机制造商罗尔斯罗伊斯公司表示,他们位于英国德比的全球发动机健康监测中心曾收到失联的波音777飞机上的遄达(Trent)800发动机发送的两份数据报告。一份报告是MH370航班在吉隆坡国际机场起飞时发出的,另一份是在飞机爬升过程中发出的。应用案例及数据分析方法——背景 罗尔斯.罗伊斯全球发动机健康监测中心为了监控上千台Trent发动机工作状态,建设了Engine Health Management系统(EHM),这套系统可以让工程师知道发动机工作状况以便合理安排发动机使用和维修时间,同时为设计更合理的发动机储存参数。飞机引擎实时监控 ——“大数据引擎”罗尔斯·罗伊斯全球发动机健康监测中心应用案例及数据分析方法——项目航空发动机状态监测与维修服务支持系统实时状态监测技术综合诊断与专家系统技术维修决策支持技术应用案例及数据分析方法通过航空发动机健康管理专用传感器、EEC以及维修中心收集大量信息;从海量数据中挖掘可用信息;建立航空发动机状态监测与维修服务支持系统。 应用案例及数据分析方法——体系结构航空发动机状态监测与维修服务支持系统输出层维修决策基本数据管理业务逻辑层使用数据管理接系口统管集理成基本数据管理使用数据管理状态监测状态监测故障诊断及趋势预测XML映射数据层操作系统、网络环境、硬件设备状态参数(转速、温度、压力等)故障数据……维修数据基础层应用案例及数据分析方法模型构建确定故障模式,建立模型。诊断结论数据预处理消除冲突数据、滤除噪声、平滑处理等。数据探索确定数据关系、关键参数、影响因素等。模型构建数据探索数据预处理诊断结论确定系统健康状态。应用案例及数据分析方法——研究框架应用案例及数据分析方法自适应预测模型预测数据历史数据状态监控其他数据处理去噪、冲突数据预处理指标性参数,关联关系知识发现贝叶斯模型诊断模型数据使用结论应用案例及数据分析方法1)高维度尺度下,发动机状态规律的特征刻画与统一描述方法科学问题:数据的表达如何充分体现数据的内在规律主要挑战:发动机健康管理监测数据的复杂性 数据的分布问题数据复杂关联,样本分布不代表数据分布; 数据的结构问题数据的结构聚集导致时空不均匀问题; 数据的尺度问题数据多尺度并存带来表达尺度选择问题。应用案例及数据分析方法2)多时空尺度下,发动机全量全模数据的特征分析方法科学问题:航空发动机全量全模态大数据计算理论与方法主要挑战:传统方法利用多项式时间近似或优化算法不再适用研究思路(简约计算 N - K):通过核数据、采样等手段实现模型的精简和算法的快速收敛,达到简约计算。NK发现全量全模态(N)数据中的核数据进行有效近似核数据全量全模数据通过采样实现多重小样本对于全量数据的有效近似X1, …… Xn X1* (1), …… Xn* (1) X1* (2), …… Xn* (
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