第七章抽样调查技术.pptx

第七章：抽样调查技术本章教学目的第一节 抽样调查的基本概念第二节 概率抽样设计 第三节 非概率抽样第四节 样本容量的确定本章教学目的 通过本章学习，了解抽样调查的各项技术的特点，正确地应用各项技术进行抽样调查；掌握如何选取样本、样本框，减少抽样调查的误差，提高抽样调查的精确度。第一节 抽样调查的基本概念一、普查二、全及总体与样本总体三、抽样误差四、抽样框与抽样框误差一、普查概念： 普查是指为了某一特定调查目的而专门组织的一次性全面调查，即为了了解调查对象的基本情况而一次性地对调查对象中的全部单位逐一进行登记的调查。特点： 同其它调查形式相比，涉及面大、调查的内容和项目比较简单，但所收集的资料全面准确、可靠、误差比较小。同时，普查需要占用较多的人力、花费较多的财力和物力才能完成。二、全及总体与样本总体（一）全及总体 概念： 也称目标总体（target population），是由符合研究目的的所有具有相同性质或特征的个体（individual）所组成的集合。在抽样调查中，全及总体是抽样推断的目标。分类： 全及总体可以根据单位数量是否有限，分为无限全及总体（infinite population）和有限全及总体（finite population）。（二）样本总体概念： 也称抽样总体（sampled population）或者“子样”、“样本”，是指从全及总体中抽取出来的单位集合。大样本与小样本： 样本总体通常是有限总体，它所包含的的总体单位数目称为样本容量（通常用英文字母n来表示）。一般来说，样本单位数达到或者超过30个称为大样本，而在30个以下的称为小样本。三、抽样误差在市场调查中存在两类误差：抽样误差与非抽样误差。抽样误差是指在调查中因使用的样本而发生的样本指标与总体指标之间的差异。四、抽样框与抽样框误差（一）抽样框（sampling frame）1.抽样框的概念 抽样框就是供抽样调查使用的所有调查单位的名单。这份名单为调查者提供了辨别和联系调查总体中个体的有效途径。2.设计抽样框的要点 准确的抽样框包括两个方面：完整性与不重复性。①完整性是指不遗漏总体中的任意一个个体；②不重复性是指任意一个个体不能重复列入抽样框。（二）抽样框误差1.抽样框误差的概念　 抽样框误差(sampling frame error)是因不准确或不完整的抽样框而引起的误差。抽样框误差是一种非抽样误差 2.抽样框误差的形成（1）丢失目标总体单位也被称为“涵盖不足”，是指抽样框没有覆盖全部目标总体单位。 （2）包含非目标单位也被称为“过涵盖”，是指抽样框中包含了一些不属于研究对象的非目标总体单位。 （3）丢失目标单位和非目标单位共存，是指在抽样框中既有丢失目标单位，也有包含非目标单位。（4）复合连接是指抽样框单元与目标总体单元不完全一一对应，而是存在一对多、多对一或多对多模式的现象。（5）不正确的辅助信息误差也被称为“内容上的偏差”，这种误差会降低估计的精度。（6）抽样框老化又被称为“抽样框过时”或“不准确的抽样框”。3.减少抽样框误差的方法（1）在抽选样本之前，要对抽样框加以检查，发现可能存在的问题，进行识别、处理，并采取一定措施加以补救。（2）联接遗漏单位法，就是指把抽样样本遗漏的个体和抽样样本中某个值相联接，其联接规则必须在调查前明确规定。4.抽样估计的总体参数（1）总体和（2）总体中具有某种特定特征的个体总数或它们在总体中所占的比例或百分率：（3）总体两个不同指标的总和或均值的比值第二节 概率抽样设计一、简单随机抽样二、等距抽样三、分层抽样四、整群抽样法五、多阶段抽样一、简单随机抽样（一）简单随机抽样的具体操作（二）简单随机抽样平均误差（三）简单随机抽样的方法（四）简单随机抽样的优缺点一、简单随机抽样（一）具体操作步骤：第一，对总体的每个单位进行编号，总体单位数为10,000的总体可编为00 001到期10,000号；第二，在随机数码表（一般的数理统计书中都有此表）中从任意一个编号数开始，向上、向下或跳跃选取编号，在00 001和10,000之间选出200个（样本单位数）；第三，在有明确总体单位的数字表中选出符合上述数字的总体单位，这些总体单位就是样本。（二）简单随机抽样平均误差公式 是全及总体标准差； 是抽样单位数 （三）简单随机抽样的方法1.抽签法2.随机掷骰子法3.计算机随机数法4.随机数表法5.使用统计软件直接抽取6.其他方法7.放回抽样与不放回抽样的比较（四）简单随机抽样的优缺点方法简单直观，当总体名单完整时，可直接从中随机抽取样本，由于抽取概率相同，计算抽样误差及对总体指标加以推断比较方便。尽管简单随机抽样在理论上是最符合随机原则的，但在实际应用中则有一定的局限性 。二、等距抽样（一）等距抽样法的具体操作（二）等距抽样的