混合型正交设计的方差分析.pptx

试验优化设计习题课 第三节：混合型正交设计的方差分析在混合型正交表上进行方差分析时，方法步骤基本与等水平正交表相同，但要注意 式中，bj —第j列的水平数。由于因素水平不等，不同水平隐藏重复次数不等，所以计算列偏差平方和 Sj 时，系数 随bj而变化。例如：对于三水平列对于四水平列其中混合型正交设计的方差分析，本质上与一般水平数相等正交设计的方差分析相同，只要在计算时注意到各水平数的差别就行了。以L8(4×24)混合型正交表为例：总离差平方和为因素偏差平方和有两种情况：2水平因素：4水平因素：例: 某钢厂生产一种合金，为便于校直冷拉，需要进行一次退火热处理，以降低合金的硬度。根据冷加工变形量，在该合金技术要求范围内，硬度越低越好。试验的目的是寻求降低硬度的退火工艺参数。考察的指标是洛氏硬度(HR)，经分析研究要考虑的因素有3个： 退火温度A，保温时间B，冷却介质C。 分析：对于该试验，可以直接选用混合型正交表L8(4×23)解：方差分析表：　从F值和临界值的比较看出，各因素均无显著影响，相对来说，B的影响大些。为提高分析精度，我们只考虑因素B，把因素A，C都并入误差。这样一来，Se就变成　SA + SC + S4 + S5 = 0.445 + 0.18 + 1.125 + 0.500 = 2.250，再列方差分析表。方差分析表(2)：临界值 F0.05(1，6) = 5.99, F0.01(1, 6) = 13.75从F值和临界值的比较来看，因素B就是显著性因素了。因素影响从大到小的顺序为BAC，选定的最优方案应为A2B2C1 某油炸膨化食品的体积与油温、物料含水量及油炸时间有关，为确保产品质量，现通过正交试验来寻求理想的工艺参数。　 因素水平表　 试验方案及结果试验方案及结果分析试验号油温℃A含水量％B油炸时间s C空列空列试验指标1111111212222054222113531212577412213j11.811.410.212.112.5yj24.511.512.710.810.4yj39.8yj46.8yj123.24129.96104.04146.41156.25yj2220.25132.25161.29116.64108.16yj3296.04yj4246.24（1）计算二水平列：自由度计算：（2）显著性检验方差分析表方差 平方和 自由度 均方 F值 临界值Fa显著性 A17.334 35.778 22.75F0.05(3,3)=9.28, F0.01(3,3)=29.46*B△0.00125 10.00125 C0.781 10.781 3.07F0.05(1,3)=10.13F0.01(1,3)=34.12误差e 0.763 20.381 误差e △ 0.764 30.254 总 和 18.879 7因素A显著，因素C不显著，因素B对试验结果无影响，各因素作用的主次顺序为：A－C－B。（3）优化条件的确定通过比较因素A各水平yAk值，可确定其优水平为A3；因素B不显著，可根据情况确定优水平，因素C对试验结果无影响，可以选C1。因此，优化工艺条件为A3B2C1。9、春去春又回，新桃换旧符。在那桃花盛开的地方，在这醉人芬芳的季节，愿你生活像春天一样阳光，心情像桃花一样美丽，日子像桃子一样甜蜜。10、人的志向通常和他们的能力成正比例。11、夫学须志也，才须学也，非学无以广才，非志无以成学。12、越是无能的人，越喜欢挑剔别人的错儿。13、志不立，天下无可成之事。14、Thank you very much for taking me with you on that splendid outing to London. It was the first time that I had seen the Tower or any of the other famous sights. If Id gone alone, I couldnt have seen nearly as much, because I wouldnt have known my way about.。15、会当凌绝顶，一览众山小。16、如果一个人不知道他要驶向哪头，那么任何风都不是顺风。17、一个人如果不到最高峰，他就没有片刻的安宁，他也就不会感到生命的恬静和光荣。THE END谢谢观看Sheet3 Sheet2 Sheet1 A茶多酚浓度/％ B增效剂种类 C被膜剂种类 D浸泡时间/min E 空列 结果 试验号 B增效剂种类 C被膜剂种类 E 空列 计算结果 当前日期 2004-9-15 11:24:59 极差分析结果 总和 因子 水平1