统计基础方法培训教材.pptx

统计基础方法培训;课程目的;认识SPC; 常用七种统计方法;;层别的对象;;层别法实例;;;检查表举例; ;检查表使用;QC3:散布图;六种常见散布图（1）;六种常见散布图（2）;六种常见散布图（3）;制作散布图步骤;Step 3:画出Y轴与X轴刻度，计算组距。 时数的组距：59-42=17 原因的组距：890-810=80 Step 4:将各组对应数据标在坐标上。 ;Step 5:记入必要事项并进行相关性判断。;散布图的相关性判断;使用散布图時注意事项;;特性要因图图示;Step1：决定问题或品质的特性;特性要因图制作的步骤;;特性要因图－图例;QC5:直方??;绘制直方图步骤;绘制直方图步骤;Step 3 找全部中的最大及最小值： MAX=19.27, MIN=18.12;Step 4 计算测量值之全距(Range)： 计算测量值(Range)，亦即最大和最小的差距 Range=19.27-18.15=1.12;绘制直方图步骤;绘制直方图步骤;各组的组距、组中点与组界 组距 组中点 组界 18.15~18.31 18.23 18.155~18.315 18.31~18.47 18.39 18.315~18.475 18.47~18.63 18.55 18.475~18.635 18.63~18.79 18.71 18.635~18.795 18.79~18.95 18.87 18.795~18.955 18.95~19.11 19.03 18.955~19.115 19.11~19.27 19.19 19.115~19.275;各组的组距、组中点与组界 组距 组中点 组界 次数 18.15~18.31 18.23 18.155~18.315 5 18.31~18.47 18.39 18.315~18.475 24 18.47~18.63 18.55 18.475~18.635 17 18.63~18.79 18.71 18.635~18.795 4 18.79~18.95 18.87 18.795~18.955 0 18.95~19.11 19.03 18.955~19.115 1 19.11~19.27 19.19 19.115~19.275 3;绘制直方图步骤;直方图透露何种信息： 在本例中可看出很明显为不正常分布，经过查阅生产数据可以得知，1月8日厚度偏差较大，因此可看出此日之平均值高於一般。若舍弃1月8日之数据其结果如下：可看出为一个正态分布的常规直方图; 图(一)　正态分布　　　　　　　　　　　　图(二)　偏态分布(绝壁) 　图(三)　双峰分布　　　　　　　　　　　　 图(四)　不正常分布 图(一):正态分布,左右对称,表明过程正常,稳定.　 图(二):偏态分布(绝壁),制程中显示有异常因素. 图(三):双峰分布,表明过程內有二种不同的偏差.　图(四):不正常分布,可能测定的数据有偏差. ;QC6:柏拉图;柏拉图－图例;柏拉图的制作方法; 掌握问题点 发现原因 效果确认;柏拉图绘制实例;11月影响质量项目柏拉图;QC7:管制图;管制图;管制图与正态分布;（1）Xbar-R管制图;X bar-R管制图作法;Step 2 取样： 在进行管制图制作时，由于需要“连续取样”，因此通常 一个样本会包含4~5件，将其一一测量后再填入管制图 中。 如何取样在SPC中是十分重要，因此取样原则上最好不要 包含“非随机性误差”，因为此一误差将造成数据上很大 差异，若不得已時最好能使此一误差同样出現在各个样本 中。;X bar-R管制图作法;Step 4 取样并记录测量结果： 依照计划进行取样、测量及记录，并填入表中。;Step 6 计算总平均及平均全距： 计算出全部数据的总平均值及平均全距。 在本例总平均值=5.50，平均全距=0.476。;Step 8 决定全距管制界限： 在计算平均值的管制界限時，先求出全距的管 制图，如此可知“非随机性误差”是否存在， 假使超出则代表有“非随机性误差”，若不稳 定则不须检查平均值是否在监控（亦即是否超 出管制界限）。此時应著手于制程稳定性的改 善工作。 全距的管制上限为 D4*R =2.114*0.476=1.006 全距的管制下限为 D3*R =0*0.13=0