大数据分析 第五章 数据可视化基础与应用.ppt

4）绘制雷达图 在pyecharts中绘制的雷达图一般用来进行多指标体系比较分析。从雷达图中可以看出指标的实际值与参照值的偏离程度，从而为分析者提供有益的信息。在实际应用中雷达图一般用于成绩展示、效果对比量化、多维数据对比等。 【例5-21】用pyecharts库绘制雷达图，代码如下。 import random from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Page, Radar def radar_simple() - Radar: c = ( Radar() .add_schema( # 各项的max_值可以不同 schema=[ opts.RadarIndicatorItem(name=程序设计, max_=100), opts.RadarIndicatorItem(name=动态规划, max_=100), opts.RadarIndicatorItem(name=图论, max_=100), opts.RadarIndicatorItem(name=有哪些信誉好的足球投注网站, max_=100), opts.RadarIndicatorItem(name=模拟, max_=100), opts.RadarIndicatorItem(name=数论, max_=100), ] ) .add(小明, [[random.randint(10, 101) for _ in range(6)]], color=red, areastyle_opts = opts.AreaStyleOpts( #设置填充的属性 opacity = 0.5, color=red ),) .add(小红, [[random.randint(10, 101) for _ in range(6)]], color=blue, areastyle_opts = opts.AreaStyleOpts( opacity = 0.5,#透明度 color=blue ),) .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True)) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title=雷达图示例-ACM集训队队员能力)) ) return c radar_simple().render(雷达图.html) 5）绘制折线图 【例5-22】在pyecharts中可通过Line来绘制折线图，代码如下： from pyecharts.charts import Line from pyecharts import options as opts columns = [Jan, Feb, Mar, Apr, May, Jun, Jul, Aug, Sep, Oct, Nov, Dec] #//设置数据 data1 = [2.0, 4.9, 7.0, 23.2, 25.6, 76.7, 135.6, 162.2, 32.6, 20.0, 6.4, 3.3] data2 = [2.6, 5.9, 9.0, 26.4, 28.7, 70.7, 175.6, 182.2, 48.7, 18.8, 6.0, 2.3] ? line=( #调用类 Line() #添加x轴 .add_xaxis(xaxis_data=columns) #添加y轴 .add_yaxis(series_name=北京,y_axis=data1) .add_yaxis(series_name=上海,y_axis=data2) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title=降雨量, subtitl