电子政务云计算大数据101.pptx

大数据给我们带来了什么——电子政务的视角 ;前 言;目 录;4;5;6;7;问题和挑战;电子政务面临挑战--、社会形态的改变、社会管理创新;社会结构变化更加需要政府协同工作;协同工作套件;从协同向协同“云”;电子政务深化的难点和对策;14;15;16;电子政务信息整合共享的基本方法;各自的软肋;19;20;21;22;23;24;P25;P26;P27;P28;P29;P30;大数据产生的背景;大数据产生的背景;奥巴马大数据战略;大数据时代的背景;大数据的4V特征;大数据不仅仅是“大”;大数据的4V特性;大数据的构成;分析技术： 数据处理：自然语言处理技术 统计和分析：A/B test; top N排行榜；地域占比；文本情感分析 数据挖掘：关联规则分析；分类；聚类 模型预测：预测模型；机器学习；建模仿真 大数据技术： 数据采集：ETL工具 数据存取：关系数据库；NoSQL；SQL等 基础架构支持：云存储；分布式文件系统等 计算结果展现：云计算；标签云；关系图等;处理大数据在技术上面临的挑战;大数据与云计算的关系; 大数据比云计算更为落地;政府职能变革 重视应用大数据技术，盘活各地云计算中心资产：把原来大规模投资产业园、物联网产业园从政绩工程，改造成智慧工程； 在安防领域，应用大数据技术，提高应急处置能力和安全防范能力； 在民生领域，应用大数据技术，提升服务能力和运作效率，以及个性化的服务，比如医疗、卫生、教育等部门； 解决在宏观经济管理和信息惠民服务等领域等中数据分析的问题：一直得到得极大的重视，但受困于存储能力和计算能力的限制，只局限在有限数据的统计分析； 政府投入将形成示范效应，大大推动大数据的发展。;大数据在智慧城市中的应用;对大数据的理解;软件是大数据的引擎;大数据生态：软件是引擎;大数据的应用不仅仅是商务;管理大数据“易”理解大数据“难”;重视大数据带来的危险; 用精确的方法处理根本就不明晰的概念和问题是毫无意义的。因此，要想用精确的方法处理经济问题，第一步是通过更细致的描述工作澄清人们对事物的认识。 所以，在强调大数据的时候，我们必须同时注意理念的???变，防止把一切量化的、一刀切的倾向。;关于统计的局限性;大数据带来的机遇; 鉴于经济学家们对其所处理的问题的认识非常有限，而且对有关事实的描述又很不全面，所以经济学是一门太过困难的科学，绝不可能很快就建立起来。只有那些不了解这种情况的人，才有可能试图建立统一的经济理论体系。即使是远比经济学先进的科学，比如物理学，目前也没能得到什么统一体系。 《数学在科学和社会中的作用》 P54 参看 《时间简史》 霍金 ; 考虑到与物理学相比，经济学作为一门科学更加困难，更少被人理解，而且无疑处于更早期的发展阶段，所以，人们显然也就不能对其发展形势提出更高的要求。 《数学在科学和社会中的作用》 P55 在经济学的某些分支里，最有成效的工作也许是耐心的解释描述；事实上，在目前和今后一段时间内，这种工作将占经济学研究的绝大部分。 《数学在科学和社会中的作用》 P55 ;电子政务离不开数据挖掘;（二）数据挖掘离不开专业化服务;（三）数据挖掘形式;（四）在电子政务中应用大数据挖掘 ; 3、有哪些信誉好的足球投注网站引擎 ;密不可分的大数据与云计算;密不可分的大数据与云计算;新时期智慧政务发展思路的主线;进一步推进智慧政务建设的建议;新时期要求电子政务建设必须做到“五新”;“十二五”电子政务面对的主要转变;智慧政务建设应用存在的问题;智慧政务要做创新政务云服务的先行者;智慧政务建设离不开标准化支持;智慧政务建设新特点迫切需要创新和标准化支撑;当前智慧城市建设普遍存在忽视标准化建设问题;当前智慧城市建设普遍存在忽视标准化建设问题;完善电子政务云计算和大数据基础标准体系极为迫切;发展电子政务面临的最大挑战—不是技术,而是观念;以应用和成效为核心,扎实推动电子政务发展;;政务云建设的总体方案;*;通过多层次虚拟化技术，实现电子政务系统的物理集中与应用管理的分散。实现应用系统按照需求;政务云建设必须围绕新时期电子政务建设的主要任务;利用云计算实现新的使用与交付模式 云计算可以实现： 节省成本 可扩展 提高利用率 自助服务 IT敏捷性、灵活性和价值实现 云计算代表: IT 服务交付的工业化革命;发展政务云必须助力解决我国当前信息化和电子政务发展存在的主要问题;云计算致力于解决电子政务建设和发展中的难题;;;明确新时期推进政务云建设的基