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QC七大手法培训教材 讲师: 石征军(Steven.shi ) Mar .14 .2014何谓品管七大手法 在QC活动中要“用数据与事实说话”,而在QC活动中经常用统计方法来处理数据,统计方法用于QC活动中,就是我常说的“QC手法”常用的有七种手法,通常称为“品管七大手法”(QC 7 TOOLS)一 质量数据1.1 数据的分类2.1 数据的特点和处理二 QC七大手法2.1 查检表(Check List)2.2 散布图(Scatter Diagram)2.3 层别法(Stratification)2.4 柏拉图(Pareto Diagram)2.5 直方图(Histogram)2.6 特性要因图(Characteristic Diagram)2.7 管制图(Control Chart)分析用数据作用质量数据的类型管理用数据检验用数据一般可以有小数,例如质量、长度、强度、硬度、温度、湿度、压力、化学成分等。计量值数据性质计件值数据合格品数、废品数等;计数值数据计点值数据缺陷数、疵点数等;1.1 数据的分类1.2 数据的特点和处理1.2 数据的特点和处理1.2 数据的特点和处理1.2 数据的特点和处理~X或1.2 数据的特点和处理习题习题3的答案QC七大手法查检表 2.1查检表2.1.1 查检表的定义 也称点检表或查核表,用作记录作业现场或某项活动进行的状况,为统计分析和追溯提供原始数据和第一手资料.2.1.2 查检表的用途 1, 及时了解工作进展情况和机器的工作状况,及时发现工作的问题. 2,为统计分析和追溯提供原始数据和第一手资料.. QC七大手法查检表2.1.3点检表的制作1,明确制作目的(标题)2,明确点检项目3,明确点检方法、点检对象、点检人员、点检频率4,简明扼要的点检方法5,简单明了的判断标准 简单概括: 4W1H (What Why Who When How) QC七大手法查检表〈例2-1〉上班前服饰的查检表 QC七大手法查检表How(方法)Why(目的)What(對象)When(時間)Who(誰)判断标准QC七大手法散布图 2.2 散布图2.2.1 散布图的定义 把因果关系所对应的数据点绘制在坐标轴的象限上,来表示两种因素的相关性. 2.2.2 散布图的用途 1,了解原因与结果之间有无相关性及相关程度如何 2,是否有离群现象 3,原因与结果相关性高时,两者之间互为替代. 4,找出造成结果的原因QC七大手法散布图 2.3.1 散布图的制作 以横轴(X轴)表示原因,纵轴(Y轴)表示结果步骤如下1,收集成对数据(x1,y1),(x2,y2),…整理成数据表2.找出X,Y的最大最小值3,依据X,Y的最大最小值,决定适当的刻度,建立坐标系.4,依据数据描点,两组数据重复时用“?”表示5,著名图名,作者,日期QC七大手法散布图2.4.1 散布图的判读完全正(负)相关正(负)相关无(不)相关曲线相关QC七大手法层别法2.3 层别法2.3.1 什么是分层法2.3.2 分层的原则2.3.3 分层的方法2.3.4 层别法的应用步骤QC七大手法层别法2.3.1 什么是层别法1,层别法的定义 层别法,又称为分层法,是一种把搜集来的原始质量数据,按照一定标志加以分类整理的一种方法。通常把分类整理中划分的组称为层,故分层就是分门别类,就是分组,层别法也叫做分类法或分组法。2,分层的目的 分层的目的是把杂乱无章和错综复杂的数据,按照不同的目的、性质、来源等加以分类整理,使之系统化、条理化,能更确切地反映数据所代表的客观事实,便于查明产品质量波动的实质性原因和变化规律,对症下药采取措施,解决问题。QC七大手法层别法2.3.2 分层的原则及方法1、分层的原则 分层的原则是使同一层内的数据波动幅度尽可能小,而层与层之间的差别尽可能大,通常按操作者、机器设备、材料、工艺方法、测量手段、环境条件和时间等对数据进行分层。2、分层的方法 2.1、按操作者分层:班次、性别、年龄、技术等级、新/老员工等进行分类; 2.2、按机器设备分层:设备种类、型号、新旧、夹具和刀具等进行分类; 2.3、按材料分层:产地、厂家、批次、成分、型号、规格等进行分类; 2.4、按工艺方法分层:流量、温度、压力、速度等进行分类; 2.5、按测量手段分层:测量者、测量仪器、抽样方法、不良品内容等进行分类; 2.6、按环境条件分层:噪音、色彩、照明、清洁、运输形式等进行分类; 2.7、按时间分层:小时、日期、周别、月别等进行分类。 2.8、按生产线分层:A、B、C生产线别进行分类;QC七大手法层别法2.3.3 分层的使用步骤1、确定分层的对象2、利用检查表收集数据;3、根据数据绘成推移图将其分层比较2.3.4层别的应用实例 某生产PBCA组装公司从A、B、C三家PCB厂
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