SPC统计的做法与品质知识.pptx

SPC之想法與做法99.9% 的品質可解釋為在美國每小時有22,000張支票從帳簿中錯誤地扣除每天有1小時不安全的引用水每天有12個嬰兒給錯了父母每星期有500個錯誤的外科手術每年有142,080個不良的電腦在市面上每年有2,000,000份郵件不見了:很多情況下, 99.9%是不夠好的品 質 的 基 本 概 念 1. 產品品質以滿足客戶要求為最終目的,並不因合乎規格而故步自封.2. 產品品質是企業進行競爭的一個決定性因素,企業若不能適應新的形勢,將會面臨淘汰.3. 改善產品品質將會為企業帶來巨大的經濟效益,如降低生產成本 , 增加市場佔有率 , 減少原料消耗等.4. 改善產品品質與提高生產力並不會互相矛盾,品質改善長遠來看可減少次品,提高成品率,使製程進行順利,皆有助生產力的提高.5. 節選及檢驗並不能有效地防止不良品的產生,產品品質需要靠良好及穩定的製程提供.6. 每一道製程的品質會直接或間接受前面製程影響,所以下一道製程可視為前一道製程的用戶,有權向前面各製的工作人員提出意見或要求.7. 產品品質在形成的過程中永遠存在差異與波動, SPC是把此差異 / 波動控製在需要的範圍內.8. SPC是應用統計學及其它數學方法,可判斷生產製程的穩定性及異常現象,以達到“預防勝於治療”(PREVENT DEFECTS VS DETECT DEFECTS)的目的.9. 產品品的改善, 需要提高工作品質, 其實工作品質是產品品質的保證, 產品品質是工作品質的結果和反映, 而製程品質是工作品質與產品品質的橋樑.10. 工作品質決定在工作員的素質,而人員素質受知識水平影響最大,單靠經驗來提高知識是不能滿足工作對知識的要求,還需要透過教育及在職訓練而改善.11. 生產部對產品品質的產生是最直接的影響(OPERATOR CONTROL KNOB).12. 提高產品品質, 不單是QC及生產部的努力,選要各部門的專業知識和合作精神,所以品質管理是企業全體員工的責任.13. 品質管理不能單純地看控製品質的方法及工具,要視為經營思想及革命的理念.SPC 理 念1. 沒有兩個東西是完全相像的---變異.2. 產品或製程內的變異是能被測量的. 變異的來源 : 人 , 工 , 物 , 法 , 環境 , 管理.3. 東西的變化是依據有限的模式(分配的頻率). 若用同樣的東西測量 , 它應傾向於鐘形狀.4. 任何製程製造的產品 , 去決定分布圖的形關是可能的.5. 由於非機原因之變異將導致鐘形狀(常態分布)變形.變異 (VARIATION). 變異是滿足顧客的敵人(The enemy of customer satisfaction) 是改善品質的敵人(The enemy of quality improvement) 是良率的主要因素(The major determinant of yield) (99.73%) 14=40%統計製程管製 (SPC). 它可用統計管製圖及時監督與控製線場作業 . . 它可用統計計算製程能力及規格 . . 它可防止製程的偏差去影響產品的良率與品質 / 可靠性.. 它可消除非機率原因的變異來改善製程.問題類型與SPC問題類型T型A型X型造成問題的原因明確明確不明最佳控製條件明確不明不明可用之統計工具管製圖層別法檢定/推定相關回歸 D.O.ED.O.E責任者操作者現場主管研發人員SPCDOESQC之分法On - lineOff - lineTaguchi之分法SPC 迷思有管製圖就是SPC ?有抽樣計劃就是SPC ?有計算 Ca / Cp / Cpk就是SPC ?有製程參數控製就是SPC ?SPC 不是 只有成品檢驗 , 而無製程檢查 有製程檢查 , 而無優先順序 有優先順序 , 但無 “ 合理的 ” 管製範圍 有管製範圍 , 但未定期執行 有定期執行 , 但頻率不當 有正確頻率 , 但無追蹤分析 有追蹤分析 , 但無有 “ 有效的 ” 改善措施 有改善措施 , 但未成為規範統計的 製程管製 是不是有 “ 數據 ” 就是統計 ? 是不是有 “ 計算 ” 就是統計 ? 那麼統計到底是什麼 “ 碗糕 ” ? 什麼是 “ 有意義的情報 ” ?統計 是 2“ 數據 ” 透過 “ 計算 ”產生出“ 有意義的情報 ” 就是統計13IPO4統計 = 數據 + 計算 + 有意義的情報 計數值 X 計量值σ 什麼是有意義的情報例 1 : 拉力強度很好例 2 : 拉力強度平均為5kg/cm2 例 3 : 大多數產品的拉力強度在 5kg ± 0.6kg之內 例 4 : 99.73%的產品其拉力強度 在5kg ± 0.6kg之內統計的